在1956年的达特茅斯会议上，人工智能这一概念被首次提出，此后的半个多世纪的时间里，随着相关理论、算法以及算力的不断发展与升级，人工智能也终于在近几年来迎来了真正的“高光时刻”，并成为了第四次工业革命中的重要基石。特别是去年生成式AI的火热，让无数行业都看到了其在提升客户运营、销售与营销，以及软件工程方法等方面蕴含的无限可能。

除了广为人知的新闻、影视、创意等大量直接应用AIGC的媒体内容行业，人工智能的颠覆效应正在各个行业加速扩散，诸多企业都认识到了AI在升自身商业竞争力方面的积极作用，并尝试将生成式AI融入到不同的商业模式之中。但不可否认的是，即便各行各业对AI的态度十分积极，但AI的产业应用仍处于探索阶段。

“有意思的一点是，当你像今天这样不断听到AI的各种新说法、新进展的时候，说明AI还没有达到无处不在。而当你不再听到AI了，它已经进入每个个人、每个企业的工作、生活时，才是真正实现了无处不在。”英特尔中国软件技术合作事业部唐炯在几天前的英特尔企业AI开放软件生态媒体分享会上表示。

如唐炯所言，虽然人工智能已经经历了机器学习、深度学习和生成式AI的阶段，但距离真正意义上的“AI无处不在”还有很长的路要走。为了能够让企业AI真正落地，帮助企业发展，英特尔多年来一直致力于构建开放的AI生态，与生态伙伴一起实现资源协同，并从客户的实际需求出发，基于丰富的软件堆栈来打造多样化的解决方案，推动企业业务升级。

在英特尔的构想中，推进AI无处不在需要从三个方面入手：

第一是加速创新。现如今已经有很多令人惊喜的生成式AI和大模型被研发出来，但无论是文生图也好，文生视频也罢，这些应用还没有真正落实到企业上，距离打造真正的能够解放生产力的“杀手级应用”尚有不少距离。因此，为开发者提供更多便利，鼓励他们进行开发与创新是十分有必要的。

而针对加速创新，英特尔交出的答卷是“开放”，即围绕软件与应用，面向个人和企业开发者提供更加开放的资源平台，包括PyTorch、TensorFlow和Python等等，通过这些可编程的开放环境，可以助力更多的开发者进行应用创新。同时，为了保证不同的硬件平台能获得一致的使用体验，英特尔也提供了oneAPI、OpenVINO等大量开源工具，助力开发者在无需重新编程的前提下能够在不同的异构平台上实现灵活开发。

此外，为了避免AI推理可能出现的“幻觉”问题，英特尔也会在采用可靠数据的前提下，通过不同的软件模块提升整个解决方案的可靠性和推理准确度。

第二是价值最大化，目前的AI仍然停留在娱乐为主的阶段，还远未达到创造实际价值的阶段。因此，企业需要将最合适的工作负载分配到最合适的平台上，在优化资源利用的前提下降低成本。

“与云计算相比，AI的成本结构呈现出了完全不同的趋势，云计算的成本效益来源于CPU的高效调度，即通过将CPU的空闲时间分配给不同用户来降低单个用户的成本，但在AI时代，AI加速器并没有所谓空闲时间一说，要想实现价值最大化，就要把不同的AI工作负载分配到最合适的硬件平台上。例如，某些AI任务适合在云端运行，而另一些任务则更适合在边缘设备或者端侧执行。如果能将这些负载有效地分配到不同的硬件平台，实际上是有助于节省成本的。”唐炯总结道。

第三则是灵活部署。AI的应用涉及从云到边再到端的广泛且复杂的软硬件堆栈，不同的模块部署在不同的平台上，效率也有所不同。因此，如何在这些异构平台上的灵活部署AI方案也是一大问题。

事实上，现在并不存在能够独自提供完整的AI解决方案的企业，来自应用厂商、数据库厂商的帮助也是必不可少的一环，为此，英特尔提出了“解构”AI解决方案的概念，即把复杂的解决方案拆分成更小的模块，一方面可以让不同的合作伙伴集中精力在自己擅长的领域，另一方面也能让AI解决方案能够在不同的硬件上实现灵活部署和优化。

为了让企业能够快速部署生成式AI，第一时间应用到新技术、新算法，加强异构生态系统的互操作性及RAG技术，英特尔还联手合作伙伴共同推出了OPEA，旨在通过整合不同厂商的代码和模块，形成一个完整的AI解决方案。

作为一个开放、透明的平台，OPEA允许开发者和企业更好地理解自己的贡献和优化点，可以避免因选错大模型或其他技术而导致重大返工，截至目前，OPEA已经吸引了全球范围内的头部ISV和国内厂商加入，并预计将有更多中国的软件行业合作伙伴加入其中。

常言道，独木难成林。当AI技术的潮流来临之时，开放、可靠和易部署的策略对终端用户来说极为关键，这也是英特尔与整个生态系统合作的基础，为了充分推动业务拓展，释放企业AI的潜力，英特尔也与包括东方国信、海鑫智圣和星环科技在内的诸多企业达成了诸多深度合作。

东方国信是一家专注于大数据、云计算和人工智能的软件公司，服务于通信、金融、工业等多个领域，在五年时间里，东方国信围绕各种前沿计算技术领域与英特尔展开了合作，并携手英特尔推出了“幕僚”系列训推一体机，东方国信副总裁兼CTO查礼表示，“‘幕僚’一体机应用在企业级层面与OPEA不谋而合，企业级AI平台就是希望有一个自有的、专有的、私有化部署的硬件平台，和这样的一个行业模型，把这些软、硬件打包在一起，开箱即用端到端交付给企业级用户”。

作为国内最早从事AI相关业务的企业之一，海鑫智圣也与英特尔展开了不少合作，据海鑫智圣总经理孟凡军介绍，当众多企业都在部署GPU去解决AI问题的时候，海鑫智圣在英特尔新推出的至强CPU上，使用英特尔提供的OpenVINO和oneAPI软件提高了CPU适用的宽度，并提高了AI推理性能。

成立于2013年，专注大模型、知识库、向量库等产品研发的星环科技也与英特尔有着密切的合作关系，星环科技生态合作部总经理张雷在接受采访时谈到，星环科技与英特尔合作开发的无涯·问知AIPC版可以有效解决用户在云端算力不足和数据安全方面的挑战。它不仅缓解了云端算力的资源瓶颈，还为那些无法或不愿将敏感数据上传至公有云的用户提供了更安全、灵活的本地AI应用解决方案。

从上世纪的理论探索再到如今的生成式AI热潮，人工智能正在不断重塑生活与社会。如今越来越多的企业都在积极探索AI在实现商业价值方面的可能性，作为领先的半导体制造商，英特尔一直致力于通过开放、可扩展的软硬件平台以及端到端的解决方案，助力企业释放AI潜能。“对英特尔来说，我们不会直接与企业讨论具体的流程操作或AI流程转换的细节，但我们提供的框架能够为企业带来一本指导性文件，类似于蓝皮书或白皮书，其中包含了整体考虑的步骤和概念。这样的文件为企业指明了在实施AI技术时应考虑的关键步骤和要素。”唐炯在最后表示。

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开放生态堆栈赋能企业AI落地 英特尔如何拥抱人工智能未来？

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