ChatGPT商业版本付费用户超过100万 | 每周传媒业要闻·2024.9.11


传媒业头条

ChatGPT商业版本付费用户超过100万、厦航回应航空杂志疑含代孕广告、支付宝发布AI独立App支小宝、特斯拉明年将开始限量生产人形机器人、河马爱学并入豆包,字节打造AI产品全家桶、网红小杨哥回应近日与辛巴的网络纷争、巴西最高法院第一法庭维持封禁社交平台“X”的决定……

1.新闻VS“热搜”,先有鸡还是先有蛋?

2.想要打击错误信息?那就让公众了解算法的工作原理

行业数据

学术前沿

1.从“纠缠”到“缠绕”:“身联网”时代的人—物关系特征及身体的弃置效应

没苦硬吃?中小学教室未普及空调竟成“吃苦耐劳”

传媒业头条

当地时间9月5日,OpenAI宣布,ChatGPT商业版本付费用户总和已超过100万。这一数字包括注册使用其面向公司用户的ChatGPT团队版(ChatGPT Team)和企业版(ChatGPT Enterprise)服务的总数,以及使用教育版(ChatGPT Edu)产品的大学用户。


9月4日,有网友称乘坐厦门航空航班时,无意中发现厦航官方杂志内页广告居然出现了疑似代孕广告。9月5日,记者就此事致电厦门航空客服,随后拨打客服给出的该公司新闻部电话,接线工作人员称,已将所有杂志撤下。记者询问为何杂志会出现疑似代孕广告,该工作人员表示正在调查核实。


9月5日,蚂蚁集团总裁韩歆毅在2024Inclusion外滩大会透露,本届大会蚂蚁将发布三款AI新产品,包括由支付宝全新推出的AI独立App支小宝。过去两年,蚂蚁以支付宝为核心加速AI应用布局,已在出行、政务、医疗、理财等场景服务亿级用户。韩歆毅表示,大模型正从“拼参数”走向“拼应用”,蚂蚁和支付宝将坚定拥抱AI浪潮,用AI为用户创造极致体验。


9月5日到9月7日,2024Inclusion·外滩大会将在上海黄浦世博园开幕。特斯拉将携最新硬核产品——赛博越野旅行车和Optimus人形机器人亮相。特斯拉表示,其目标是让机器人的成本大幅降低,从数十万美元降至一两万美元。这需要在制造上不断进行创新。当前,特斯拉正迎难而上。特斯拉预计将于明年开始限量生产人形机器人,将有超过1000个Optimus在特斯拉工厂帮助人类完成生产任务。


9月5日消息,字节跳动大力教育旗下的AI教育App河马爱学,已于近期正式更名为“豆包爱学”,成为豆包旗下首个以豆包命名的App。随着2024年5月15日,字节跳动在火山引擎原动力大会上,正式将云雀大模型更名为“豆包大模型”后,基于豆包大模型的家族产品不断涌现,除了豆包、豆包爱学外,还有扣子、星绘、猫箱等App,以及豆包MarsCode等各类开发平台。到目前为止,已经形成了一个基于豆包大模型的多样AI产品矩阵。


近日,主播辛巴与三只羊因带货同款不同价的大闸蟹互撕,随后辛巴爆料三只羊诸多问题,导致辛巴与三只羊的矛盾激化,双方高管互相指责,爆发口水战。9月3日舆论场上关于两方的讨论非常激烈,三只羊方面几乎所有账号全天都在正常直播带货,疯狂大杨哥账号的直播甚至冲上当日带货达人榜第一名。9月3日晚,在卓仕琳的直播间,小杨哥对近日的纷争做出了简短的回应,称“什么都不想说,吵来吵去没用的,静观其变”。9月4日晚,辛巴发文称,已通知公司全部渠道,主播今年禁止售卖大闸蟹,旗下主播不可拿这个话题做流量销售任何产品。同时辛巴表示:决定给三只羊一周时间,如三只羊仍然没有对消费者表态,将对三只羊消费者的部分产品进行赔付1亿元。


 巴西最高法院第一法庭维持封禁社交平台“X”的决定(来源:央视新闻)

当地时间9月2日,巴西最高法院第一法庭举行会议,决定维持此前作出的关于封禁美国社交媒体平台“X”的裁决,并表示任何企图使用技术手段以继续使用“X”平台服务的公司和个人将面临5万雷亚尔(约合6.34万元人民币)的罚款。



相关部门预计,今年美国劳工节假期,美国机场的客流量或创下历史新高。为应对高涨的航空旅行需求,美国多家航空公司开始采用AI技术,来优化运营。阿拉斯加航空采用了一个名为“空中之道”的工具,该工具利用人工智能优化航线设计。美联航方面,则借助生成式AI,来更好地和乘客沟通,并以此提高了客户满意度。


9月6日消息,Roblox(RBLX.N)公司周五表示,将在其平台上推出付费视频游戏,并允许开发者通过他们创建的游戏销售实体商品。这家视频游戏公司在其开发者大会上表示,将增加以真实货币为桌面游戏定价的功能,即所谓的“体验”。Roblox将为创作者提供高达70%的高收入分成,但分成比例将随游戏价格的变化而变化。



1.新闻VS“热搜”,先有鸡还是先有蛋?


“热搜”和新闻的关系,越来越说不清楚。


“热搜”通常指在搜索引擎、社交媒体等平台上用户点击量最高、最热门、最受关注的话题或关键词,它们反映了社会、文化、时事等方面的热点问题和趋势。一篇新闻能否称为“重磅”“热点”,以往的判断依据是能否引起更多媒体的广泛关注、追踪报道,如不同类型的媒体,报纸、电视、广播、网络等都对该新闻进行报道,也能说明这一新闻事件的重要性。不同媒体的受众群体不同,通过多种渠道的传播,能够让更多的人了解到新闻内容。


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而融媒时代,社交互动属性推动下,新闻能否登上“热搜榜”,一定程度上成为了一个新闻事件是否足够“重磅”的标尺。当“热搜”深度融入新闻生产领域,成为定义新闻价值的判断依据,某种程度上改变了新闻样态及传播方式。


媒体记者希望独家新闻“上热搜”,“热搜”也能帮稿件更快地进入公众视野,而看似“双赢”的这笔生意,为什么会遭到质疑?



2.Want to fight misinformation? Teach people how algorithms work

想要打击错误信息?那就让公众了解算法的工作原理


在社交媒体占主导地位的时代,错误信息已成为我们再熟悉不过的敌人,它渗透到我们的信息流中,播下怀疑和困惑的种子。在40个国家中,超过一半的社交媒体用户每周都会遇到虚假或误导性信息,很显然,我们正面临着一场全球性的错误信息危机。


这个问题的核心在于社交媒体算法--那些神秘的计算公式决定了哪些内容会出现在我们的推送中。这些算法旨在向用户展示他们最有可能参与的内容,往往导致与我们的偏见和信仰相一致的错误信息泛滥。一个突出的例子是,Facebook 的利益驱动算法支持了针对罗兴亚人的充满仇恨的错误信息的激增,导致他们在 2017 年遭到缅甸军方的种族灭绝。


但问题的关键在于:社交媒体的算法在很大程度上仍然不为用户所知。由算法决策驱动的信息反馈机制往往被视为一个黑箱,因为用户几乎不可能识别算法是如何得出结论的。这就像驾驶汽车却不知道发动机是如何运转的一样。缺乏对算法机制的了解,会影响个人对所接触信息进行批判性评估的能力。人们越来越呼吁并关注算法知识--了解算法是如何过滤和呈现信息的。然而,目前还不清楚算法知识是否真的能帮助社交媒体用户对抗错误信息。


这就是最近在《哈佛肯尼迪学院虚假信息评论》(Harvard Kennedy School Misinformation Review)上发表的研究报告的意义所在。一名长期研究误导信息应对措施的媒体学者领导了一项研究,探讨在美国、英国、韩国和墨西哥四个不同国家,个人对算法过程的理解如何影响他们对误导信息的态度和行动。有5000多人参与了这项调查,调查结果产生了一些启示。



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——来源:尼曼新闻实验室