Coresight Research 与 Digital Wave Technology 合作完成的《人工智能和统一数据：赋能下一代产品和职能购物体验》（AI and Unified Data: Empowering Next-Generation Product and Shopper Intelligence）报告中表示，人工智能硬件和应用程序的综合市场到 2024 年总计约达 798 亿美元，未来几年将迅速增长，到 2028 年将达到 2355 亿美元。

该份报告作者还指出，包括人工智能模型在内的应用领域在此期间将超过硬件增长 4.5 倍，预计 2024 年至 2028 年的复合年增长率(CAGR)分别为 46.3% 和 24.9%。

深入研究了零售商对生成式人工智能和数据的应用，公司调查了当下零售商的投资策略后发现重点，零售应用和投资将在未来几年大幅增长，并呈现出“碎片化的格局”。

关于人工智能在零售业的应用程序，报告指出，生成式数据通常根据功能单独划分管理，需求预测、市场营销、销售定价等等数据，往往被归类在不同的数据库中，这会导致企业战略的协调性较弱，对数据和最终决策的整体应用脱节。正如报告作者所说：“营销策略可能与定价策略不协调，这可能导致企业无法占领目标市场。”

当谈到通过个性化购物体验的提升时，零售商还有更多的事情要做。根据 Incisiv 与 Talkdesk Inc. 合作完成的 2024 年零售客户体验(CX)指数，34% 的零售商表示仅在其三分之一的购物过程中实现了个性化。报告的作者补充表示，尽管零售商正在努力跟上技术趋势，但与客户的期望之间仍然存在较大差距。

Incisiv 首席客户官 Dave Weinand 补充道:“这个指数是零售商了解他们所处位置，以及他们需要采取哪些措施来加强客户参与战略的关键基准。”报告还指出，服装和鞋类零售商，其次是奢侈品零售商，在采用客户参与策略方面处于领先地位。

Dave Weinand 表示，调查结果显示，尽管零售商在客户体验方面取得了重大进展，但消费者的期望与目前提供的服务之间仍存在巨大差距。零售商必须加快采用先进技术，尤其是人工智能和自动化技术，以提供当今消费者所需要的高度个性化、高效的服务。

但研究人员也发现了一些亮点，因为近年来，随着品牌优先考虑客户体验，策略的成熟度呈现上升趋势。该报告的作者还发现，人工智能(AI)驱动的虚拟助手等应用，从 2022 年的 38% 上升到今年的 59%。支持代理的个性化推荐从 2022 年的 27% 跃升至 2024 年的 49%。

报告指出，服装和鞋类零售商通过有效地利用短信、语音通信和全渠道实时互动体验，从而显著提高了客户参与度。Talkdesk 零售和消费品行业战略副总裁兼总经理 Ed Durbin 表示，零售客户体验的演变无异于“一场革命”。随着消费者越来越需要跨渠道的个性化无缝交互方式，人工智能将成为未来最理想的解决方案。

Ed Durbin 还说道:“我们很自豪能够通过人工智能驱动的客户体验解决方案，来支持这一转型，帮助零售商跟上不断变化的消费者行为，并设定新的客户参与度和忠诚度标准。

零售技术平台提供商 Jumpmind Inc. 表示，接下来将通过推出 Jumpmind uk 和 Jumpmind Ireland 进行扩张。这些新业务旨在迎合该公司在英国、欧洲和中东不断扩大的客户群体，同时满足在这些市场开展业务的国际零售商的需求。

同样，根据 Forrester 近期研究结果估计，2023 年，欧洲五国(包括法国、德国、意大利、西班牙和英国)的零售额超过 2.3 万亿欧元，到 2028 年将增至 2.7 万亿欧元。为了推动 Jumpmind 在这些地区的战略扩张，公司任命 Shaun Britton 为 EMEA 副总裁。Britton 是一位拥有 20 多年经验的行业资深人士，主要从事销售管理。在 Aptos 任职之后，他最近担任 Mercaux 的 EMEA 销售副总裁。WWD

撰文 WWD编辑部

责编 Yalta Du，Juju

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时尚科技｜零售业的人工智能热潮，依旧过于碎片化？