万物云丁险峰：不动产智能化只要想做就大有可为

中国房地产报

2024-09-14 20:19发布于北京中国房地产报官方账号

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划重点

01万物云首席科学家丁险峰表示，不动产智能化领域拥有广阔的市场空间，未来有望实现1000万亿元的庞大市场。

02丁险峰指出，AI大模型在实际应用中面临实施难、安全难、成本高、应用低高延时、运维升级五大难题。

03为此，丁险峰提出将AI技术与物联网相结合，实现边缘业务“即开即用”，提高数据处理效率。

04目前，边端巡检功能已陆续上线数百个万科物业住宅项目，灵石的AI巡检算法能力涵盖22种业务场景。

05丁险峰认为，不动产智能化未来将是一个超级庞大的市场，只要想做就大有可为。

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万物云首席科学家丁险峰


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AI智能化在不动产运维领域大有可为，在技术上将可实现 “即开即用”。


徐凡淋/发自北京
9月13日，以“新质向新 塑造未来空间”为主题的2024中国房地产新质生产力论坛在北京举行，万物云首席科学家丁险峰作主题演讲时表示，不动产的运营运维机会很大，拥有广阔的市场空间。
丁险峰，长期从事“模式识别和智能系统”研究，曾在美国工作14年，在物联网与人工智能领域有着20年的经验。
丁险峰表示，未来在不动产智能化领域将有1000万亿元的庞大市场，机会很多，发展空间巨大，只要想做就能大有作为。

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智能化已势不可挡
“十四五规划”以来，我国面临传统行业升级再造、企业智能化转型、城市管理效率缺失、公共服务水平待进一步提高等问题，作为可感知终端覆盖到城市各处构成社会系统的神经末梢，从生产环境检测到服务业智能化转型，从市政基础设施管理到业务信息实时反馈，从智慧城市精细化管理到精准提升居民生活智能化水平等各方面，物联网均有价值。
据IDC近日发布的《全球物联网支出指南》显示，2021年全球物联网企业级投资规模为6812.8亿美元，在2026年有望增至1.1万亿美元，5年复合增长率为10.8%。
2023年全球物联网支出约8057亿美元，比2022年增长10.6%。物联网生态系统投资预计将在2026年超过1万亿美元，2023年~2027年预测期内，复合年增长率为10.4%。
我国不动产管理智能化趋势，在政策层面，国家发展和改革委员会早在2023年6月30日发布的《深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划（2023）》中提到，建设“数字融合、同生共长、实时交互、秒级响应”的数字城市，打造国内领先、世界一流的智慧城市和数字政府，内容包括构建一个一体协同的城市级数字孪生底座，建设市区协同的全市域时空信息平台（CIM平台），打造全市统一的建筑信息模型平台（BIM平台），构建实时的物联网感知体系等。
2023年7月7日，世界人工智能大会时空人工智能产业高峰论坛在上海召开，会上，上海维智科技研发的城市大模型City GPT,旨在提升智能城市的治理能力，赋能城市在经济、产业、商业、文旅、金融等领域，打造真正的城市级大脑，帮助解决城市数字孪生的大模型体系问题，使用AI来思考城市如何被数字化，包括时空化、知识图谱化，将标签和时空知识图谱资产汇聚模型，生成垂直化的城市大模型。
今年7月2日，工业与信息化部、中央网信办等部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》中提到，到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上。开展标准和实施推广的企业超过1000家，参与制定国际标准20项以上。
同月，国家发展和改革委员会提出全面推动基础设施领域不动产投资信托基金项目常态化发行，适应发行要求，准确把握推荐重点、提高推荐效率和压实各方责任等。
进入万物云后，作为科技先锋的丁险峰， 在不动产管理的宏观环境、智能化趋势、行业现状、智慧物业场景等方面多深入研究与分析，挖掘AI智能化在不动产管理中面临的痛点难点问题，打通AI智能化在不动产管理的应用与产品升级。

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AI大模型实际应用突破
“随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用的落地，海量的终端设备实时产生数据，集中式云计算的宽带负载、网络延时、数据管理成本等方面将愈发显得捉襟见肘，难以适应数据频繁交互的需求，边缘侧的价值进一步凸显，是不动产管理的行业现状。”丁险峰表示。
深入研究过程，丁险峰发现AI大模型在实际应用中面临实施难、安全难、成本高、应用低高延时、运维升级五大难题，主要表现在：
一是实施难。设备施工难度大，技术要求高，应用系统多，配置技能要求高；
二是安全难。安全法规要求高，私有部署成本大，工厂等保密单位数据隐私要求高；
三是成本高。每个子系统都需要配备一台服务器，也面临成本高、造价高的问题。
四是应用低可用，高延时。断网=断业务，断网、弱网情况下关键业务无法开展，TB极数据受宽带、流量限制，导致上传到云端进行数据处理成本高。
五是运维难、升级难。操作界面多，且存在人员交替、资料存留少、运维难度大特点，且建设阶段缺乏整体规划，各项因素导致应用系统无法持续升级。
面对诸多难题，丁险峰逐一寻找突破口，其中，重点事件就是做AI服务器，将智慧停车、社区通行、流动人员、人口管理、社区服务、数字运维、政务服务、商业社区运营、企业服务等全部装进万物云灵石的“云+端”。
以灵石为底座，BPaaS为核心，通过AI+loT、摄像头、自助机、黑猫设备的硬件投入，以及系统的完善将安防、机电、客服、保洁等业务聚合到远程调度中心，用远程监控、远程调度、一键呼叫等线上功能替代线下的不同业务，形成智能化解决方案。
丁险峰表示，把人、车、安防、水、火、气、电全打通，整个设备的健康与优化都在，真正实现智慧楼宇。
“针对社区、商业写字楼、园区赛道，通过远程监控、远程调控、一键呼叫等线上功能替代线下业务，智能化将实现PaaS边缘化，封装业务实现‘即插即用’，将高带宽和实时性要求高的业务下沉到边缘，实现边缘业务‘即开即用’”。丁险峰说。
丁险峰介绍，截至2024年6月，边端巡检功能已陆续上线数百个万科物业住宅项目，灵石的AI巡检算法能力涵盖22种业务场景。
“不动产智能化未来将是一个超级庞大的市场，这还仅仅是开始，智能化在不动产领域的运营运维发展空间巨大，只要想做就大有可为。”丁险峰表示。
责任编辑：马琳 刘亚
审读：戴士潮
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