智能通常被定义为能够感知、理解、学习和适应环境的能力。这种能力通常是通过有意设计和编程实现的，例如通过编写算法和代码来训练机器学习模型，或者通过设计智能系统的架构和功能来实现特定的目标。所以说智能是带有有意设计的改变。
（1）智能系统往往具有设计上的灵活性，使其能够根据不同的环境或输入进行调整和优化，如自适应学习算法能够根据数据的变化动态调整模型，以提供更精准的结果。
（2）智能系统的设计通常包括明确的目标或任务。机器学习模型的设计不仅包括算法本身，还包括如何通过训练数据来不断改进系统的性能。随着任务要求的变化，系统的设计和行为也会随之变化。
（3）智能系统的设计允许其通过不断的反馈和学习进行优化。设计中的变化体现在系统能够利用新数据和信息进行自我调整，以适应变化的需求和环境。
（4）智能系统可以在设计中包括自我学习和自我改进的机制。这意味着系统在运行过程中会基于性能数据进行调整，从而在不断变化的环境中保持高效性。
总之，智能的核心在于其设计允许系统在面对新的挑战和环境变化时能够进行有效的调整和优化。智能是带有设计的变化，包括非常规的设计，“非常的设计”指的是设计中的高度灵活性和创新，即设计允许系统根据新的信息和环境变化进行调整，以适应不同的需求和挑战，智能设计包括突破性的解决方案和技术，以应对复杂的任务和问题，系统还能根据反馈和学习经验自我优化，从而在变化的条件下保持高效性和准确性。这种人为设计使得智能系统能够在面对不同情况时做出有效的响应和调整。