OpenAI 发布 OpenAI o1系列模型提升推理能力

OpenAI 新推出的 o1 系列模型包括两个版本：o1-preview 和 o1-mini。o1-mini 是一个专为代码生成优化的更小巧的模型。o1-preview 的输入Token收费为每百万Token $15，输出Token收费为每百万Token $60，这一价格远高于 GPT-4o (3倍以上)以及是国内 DeepSeek 100倍。

贵有贵的道理, o1 系列模型在多个领域有显著的性能提升：

1. 科学领域提升, 模型能够处理科学问题和数据分析，展现出色的表现; 编程能力提升; 数学领域问题提升,在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格赛中正确解答了 83% 的问题，而 GPT-4o 的正确解答率为 13%, 但Google DeepMind IMO 比赛中获得了银牌。

2. 复杂问题解决能力提升, 擅长深入分析和逻辑推理的任务。所以在特定应用性能提升, 以及开发者构建和执行多步骤工作流程等方面，o1 系列模型也展现出显著的性能提升。

OpenAI 的研究科学家 Noam Brown 指出，o1 模型通过强化学习训练，能够在使用链式推理（Chain of Thought）进行思考，即在回答问题之前生成一系列推理步骤。这种能力显著提高了模型在领域中遵循特定指导方针和规则方面的性能，使其能够更好地遵守领域规则，提供更合理的领域方案.

OpenAI将继续改变世界

前几个月的OpenAI全员大会上提出AGI能力评分, 认为目前ChatGPT还处于第一阶段,即将达到第二阶段. o1系列模型就是向Level2迈了一大步. 无怪OpenAI CEO在斯坦福演讲中提到目前很多创业公司在修补ChatGPT的缺陷，其实这是在赌大模型不会变得更好，但GPT5、GPT6会让这样的工作没有意义。笔者之前基于AgentUniverse实现高考志愿AIAgent时,还是用手工拆解问题,也测试用大模型拆, 试了都还达不到人工拆解的效果. 也看了些链式推理方案, 也没太深究, 就是认为这属于大模型基础, 不久就会提升.

既然Level2已迈一大步, 那Level3还会远吗? 无怪谷歌前CEO斯坦福演讲中预测:

明年，你将看到非常大的上下文窗口、Agent和文本的应用。当这些技术大规模交付时，它们将对世界产生巨大的影响，远超社交媒体带来的影响。如果你可以从任意语言转换为任意数字命令，这在本质上就是这个场景中的 Python。想象一下，地球上的每个人都有自己的程序员，他们实际上做他们想做的事情，而不是那些不按要求工作的程序员。这里的程序员知道我在说什么。想象一个不傲慢的程序员实际上做了你想做的事，而你不必付出高昂的代价。而这些程序员的供应是无限的。

9月12日, 有新闻称，OpenAI正在商谈以1,500亿美元的公司估值向投资者筹集65亿美元。这个估值较年初的上一轮又近乎翻了一倍. 让人不得不感慨: OpenAI必须改变世界才有撑住OpenAI这估值以及英伟达的估值. 对此, 谷歌前CEO的演讲中表达了乐观看法: 我们可能会经历一些巨大的投资泡沫，然后它会自行解决。过去一直如此，现在也可能如此。

巴菲特不投OpenAI, 也有不投的道理

8月3日, “股神”巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦公司发布2024年二季度财报,该公司截至6月30日, 二季度将其持有的苹果公司股份从第一季度的7.89亿股大幅减至约4亿股，降幅近50%。按照周五收盘价219.86美元计算，减持价值规模约为800亿美元。伯克希尔第二季度末现金储备为2769亿美元，再创纪录新高. 显然巴菲特将再次成功穿越本次经济周期.

关于为什么不投改变世界的公司, 巴菲特公司合伙人, 已故的投资大师芒格在2011年西科公司股东会的演讲有非常精彩的分享:

就我而言，正是在这里，在帕萨迪纳市，高科技公司给我留下了阴影。那时候我还很年轻，我投资了一家生产电子产品的公司。我们的公司开发出了当时世界上最先进的录音设备。为了开发这个新产品，我们投入了大量资金，耗费了大量心血。好不容易把产品开发出来了，搞风险投资的人却来挖墙脚，把我们负责产品开发的核心员工给挖走了，我感到非常郁闷。更糟糕的是，没过多久，磁带横空出世，把我们开发的产品直接淘汰了。我们在破产的边缘苦苦挣扎，那可真是一段备受煎熬的岁月。从那以后，我再也不敢碰高科技公司了。巴菲特以前也不敢碰高科技公司，他只敢投资衬衣、鞋履、砖瓦之类的东西。

我那个时代也有很多高科技巨头，它们的命运如何呢？柯达绝对是一个高科技公司，它垄断了所有与胶卷相关的专利，它熟悉所有与胶卷相关的化学和物理知识，而且它还拥有世界上最著名的品牌之一。现在的柯达呢？已经奄奄一息了。同样地，曾经享誉世界的施乐（Xerox）也走到了破产的边缘。当年的柯达和施乐可是实力雄厚、人才济济的大公司啊！

技术的变化日新月异，高科技公司很难保住领先位置。我听比尔·盖茨说过很多次，无论是多成功的高科技公司，当颠覆性的新技术出现时，都会无一例外地失败。不管成功的公司有多大的先发优势，都会因无法适应新技术而被淘汰。IBM或许是个例外，电子计算机技术出现以后，它跟上了潮流。但是，个人电脑兴起之后，IBM却被甩在了后面。IBM照样被比尔·盖茨言中了，难以摆脱所有高科技公司的宿命。正因为如此，我们有意识地远离高科技公司。

风险投资行业不太对我的胃口。我知道，风投行业对社会的发展有益，我也很钦佩成功的风险投资者，但是我本人对风险投资没什么兴趣。

从投资角度角度, 各有各的道理

巴菲特不投是有道理的. 不由让人想起前段时间比较火的文章《我们需要什么样的资本市场》引用的数据指出，“1999—2001年间，美国纽交所和纳斯达克共有899家科技公司IPO，至2019年11月底，这批公司的股票仍然存续的仅61只，存续率为7%，其余838家公司因各种原因相继淡出资本市场。”

投资大师拉尔森从1994年开始为比尔·盖茨理财，当时盖茨只有50亿美元财富。在他的操作下，比尔·盖茨持有微软股份比例从45%降为3%，身价从50亿美元暴涨至接近1600亿美元, 30年30倍绝对是很牛的投资回报。可是换个角度想一想，盖茨要是不卖微软股票，今天的身价，是1.5万亿美元。改变世界的创新、技术带来的回报远高于投资大师穿越周期的收益.

改变世界的技术创新需要改变人们看世界的方式

ChatGPT改变了智力劳动稀缺性, 是有可能导致改变世界的技术创新. 每每说到这, 讲者都会回顾历史上那些改变世界的技术创新, 以证明ChatGPT再怎么高估值都是合理的。

2022年OpenAI发布GPT相关论文并不受机器学习三大顶会待见, 还会被拒, 因为学术界更在意科学创新而不是更大规模的数据和计算. 2024机器学习三大顶会之一ICML，共2600篇论文，其中600篇关于大模型,10篇Best Paper 大部分都是关于大模型。对比2022年, 更多科研资源、人才都涌入大模型领域。同样涌入的还有资本, 看看OpenAI市值从10亿美元到1500亿美元也就2~3年间.

犬儒学派第欧根尼去德尔菲神庙，得到一个神谕：“改变、损坏货币的价值”。苏格拉底和第欧根尼都得到一个神谕，并都接受了神的使命。这里的"货币"还包括习俗、规则、法律的含义。“改变”是面对所谓习俗、规则、法律所采取的态度。通过改变，找到它真正的价值。认识自己，改变货币，是犬儒学派的实践核心, 也是所有技术变革潜在价值的核心.

ChatGPT需要人们以以前不一样的方式看世界.

作者简介&声明

袁峻峰，《人工智能为金融投资带来了什么》作者，复旦大学金融学硕士，FRM金融风险管理师，之前在蚂蚁金服人工智能部干了四年,目前就职于国内头部券商，本文仅代表个人观点,不可作为投资依据。

笔者关注于金融投资领域数字化、智能化，以及ChatGPT等新技术带来的经济、社会影响等，欢迎探讨。

OpenAI 1500亿美元估值再融资,为什么巴菲特手握2700亿美元却不会参与?