进入2024年，AI大模型已经过了此前“不服跑个分”的阶段，开始寻求如何“赚钱养家”了。作为全球知名的电商巨头，亚马逊不仅重金押注AI独角兽Anthropic，自己也积极在这个赛道发力，继续去年年末推出Amazon Q人工智能助手之后，日前该公司宣布上线第三方卖家助手Amelia。根据亚马逊方面的说法，Amelia旨在为第三方卖家提供更加便捷和高效的服务。
随着如今电商市场的不断扩展，第三方卖家在管理账户、销售和库存数据时也面临着诸多的挑战。而Amelia的核心功能，就包括回答基于知识的问题、快速检索销售数据和客户流量信息，以及为复杂的问题和任务提供直接的解决方案。
比如，Amelia会使用生成式人工智能来根据用户的购物历史，显示个性化的产品推荐和列表。亚马逊全球销售合作伙伴服务副总裁Dharmesh Mehta就表示，越来越多的商家正在使用亚马逊的AI服务，这也是该公司推出Amelia，并为其接入Anthropic、Stability AI等大语言模型的原因。
Dharmesh Mehta在接受采访时表示，在亚马逊的数百万第三方卖家中，已有超过40万使用了其AI列表工具，而6月份这一数字还只有20万。由此可见，亚马逊的卖家对于使用AI工具来解决实际问题，抱有巨大的热情。
为了打消商家的顾虑，亚马逊方面承诺Amelia的训练基于来自网络的公开数据，以及从亚马逊卖家资源、常见问题解答和其他面向公众的网站中提取的信息，也就是说其并未使用卖家的特定数据进行训练。在Meta方面已经承认使用了澳大利亚的Facebook、Instagram用户数据后，相信已经没有多少人不担心AI产品的运营者会觊觎自己的数据了。
用AI赋能电商，这其实是在生成式人工智能（AIGC）概念爆发后，就迅速被互联网行业视为AI大模型商业化的最佳场景之一，因为AI对于效率的提升也是电商行业最渴望的。事实上，电商也几乎是人工占比最高的互联网行业。在没有AI介入之前，卖家不仅需要搭建供应链和库存体系，还需要洞察市场风向、分析客群数据。
在Amelia之前，市面上就已经有相当多的AI电商产品，它们基本都是基于文生图或文生文技术来为卖家提供服务。比如，目前大量商家已经开始大规模应用Stable Diffusion等AI绘画工具来批量出图，阿里的“绘蛙”更是能实现让“AI模特”来展示商品，省去了与模特、摄影、化妆进行沟通的环节，可以帮助商家快速生成多样化的营销素材。
在过去一年里，基于大模型的AIGC技术已经在电商行业落地生根，并降低了模特、文案、摄像从电商行业获取工作的可能。所以如果Amelia也只是类似于抖音的“即创”、阿里的“绘蛙”等为卖家提供AIGC营销素材的产品，恐怕难以取得亚马逊卖家的青睐。
实际上，Amelia并不是一个主打营销的AIGC工具，而是亚马逊因地制宜提升卖家后端管理能力的一款产品。它更类于亚马逊为卖家提供的辅助决策和排障工具，可以帮助卖家快速处理账户问题、优化销售策略，以及管理库存数据，而不是仅仅产出文案或商品图。
按照亚马逊的介绍，Amelia核心功能包括实时监控销售数据、提供数据驱动的建议，自动化处理账户审核及异常处理、确保卖家能专注于业务发展，以及精确的库存管理、减少因缺货或过库存造成的损失。比如，为了管理庞大的第三方卖家体系，亚马逊建立了一支全球性的支持团队，但依然有卖家抱怨账户出现不可预见的问题时，很难迅速得到解决或联系到人工客服。
这时候Amelia的作用就凸显出来，它能自动调查账户问题，并可以代表卖家解决相关问题。同时Amelia对于库存的预测以及数据的分析，也能让卖家能够更游刃有余地调整运营策略。简单来说，Amelia不是类似于“绘蛙”、“即创”的传统AI工具，反而更类似于AI赋能的SaaS产品。
对于亚马逊而言，推出一个基于大模型的AIGC营销工具并不足以解决目前遇到的问题。当下来自Temu和Shein提供的全托管/半托管模式，正在吸引越来越多的跨境卖家加入他们的体系，所以卖家流失已经是亚马逊不容忽视的一个挑战。为此自去年12月以来，亚马逊就开始下调销售佣金和物流费用，试图以此来挽回卖家。
但问题在于，销售佣金和物流费用是亚马逊重要的利润来源之一，靠补贴卖家显然并非长久之计，而且亚马逊的股东恐怕也不会乐意看到这种情况成为常态。既然不能与Temu、TikTok持续打补贴战，亚马逊自然就需要从其他方面入手，Amelia就是典型。
全托管/半托管之所以能大行其道，盖因其将核价、运营、物流、售后等环节交由平台处理，商家只负责供货即可。“让专业的人做专业的事”，Temu等平台也激活了大量以往作为供应商的商家以卖家的身份活跃在前台，从而在亚马逊花费二十余年建立的电商网络中硬生生凿了个口子。
托管给平台和托管给AI其实在某种程度上没有区别，因此Amelia的出现，也帮助亚马逊让平台上的卖家实现了另一种形式的托管。
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