产品经理要懂的费米估算法

产品经理需掌握费米估算法,这是一种在数据有限情况下快速估算问题的方法。费米估算法通过将复杂问题拆解成多个简单子问题,并结合常识和合理假设,得出大致答案。对于产品经理而言,掌握费米估算法有助于快速评估市场潜力、用户规模等关键指标,辅助决策制定。同时,费米估算法也锻炼了产品经理的逻辑推理和问题解决能力,是提升工作效率和决策质量的重要工具。

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记得在14-15年出来外面面试产品经理岗位的时候,那阵子恰好是产品经理最火的时候,很多腾讯阿里的产品经理跑出来自己创业做小老板,很喜欢问一个面试者一个问题:数一数整个大厦墙上有几块砖,怎么给100层的大楼设计电梯按键?

我记得当时答得还可以,这里面考验的是我们对费米估算法的理解。

一、什么是费米估算法?

费米估算法,指的是对于未知的答案,通过拆解成这个关联的因子,而且因子是相对可知的。如果因子不可知,那就继续拆到可知为止,拆解到我们常识可以理解的程度,这样结果值也基本上可以得出。

举个例子,我们要估算一座大厦有几块玻璃,我们可以拆解成大厦的层数,乘以每层的玻璃数,基本上就可以算出一个大概的值出来。

这就是简单的把一个未知的值,拆成了几个相对可知的数值,然后再进行简单的加减乘除。

再一个例子,估算深圳的小学生有多少人。

首先,深圳总人口约2000万,其中有家庭的大概有600万户,其中有孩子的估算50%,大部分都是一胎,那大概有300万个孩子,孩子可能处于学龄前、幼儿园、小学、初中、高中、大学,深圳属于年轻的城市,大部分的孩子可能主要集中在学龄前、幼儿园、小学,所以估算小学生占比大概20%-30%,算出来的小学生大概60万-90万。

这就是将一个未知数,拆解成各个已知数过程,其中有些已知数可以通过百度等途径进行查找。

二、拆解难道就没有误差吗

因为我们将一个未知的答案,拆解成了几个一次的因子。而这些因子也是有误差的,误差有大有小,来回就抵消了一部分的误差。

当然也有可能各个已知的因子都估算偏大,或者估算偏小,那将整体的误差也会比较大。

这可以通过多次估算或者因子再持续拆解来提高估算的精准度。

本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】,微信公众号:【锦海说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。