北大经院“国际顶刊主编讲坛” | AER及TE联合主编 Jeffrey Ely教授论信息设计

2024年9月12日至9月13日，应北京大学经济学院“国际顶刊主编讲坛”系列讲座邀请，美国西北大学Charles E. and Emma H. Morrison经济学讲席教授、American Economic Review（AER）联合主编、Theoretical Economics（TE）创刊联合主编Jeffrey Ely来访经济学院并开展学术讲座与交流。

9月12日上午，Jeffrey Ely教授在经济学院302会议室参与微观理论工作坊，并进行了题为“基于考试的甄选”（Screening with Tests）的学术讲座。讲座由经济学院石凡奇助理教授主持。Jeffrey Ely教授的这项研究关注大学入学考试的垄断性设计。学生拥有关于自己能力的私人信息。他们在申请大学时，除了提交考试成绩外，还需要提交简历。一般认为，由于筛选中的摩擦，高校从利润最大化的考试结构中获取的信息会比他们所希望的要少，且扭曲了简历不佳的学生的录取概率。但值得注意的是，考试这种筛选方式会产生一种新的激励约束模式。受此启发，Jeffrey Ely教授构建了包含考试作为筛选工具的理论模型，学生的能力为0-1随机变量且所有人都无法观测到其真实值。学生拥有一份简历，以区间[0,1]上的参数μ刻画，且μ与能力正相关。学生可以支付一定费用来参加考试，其考试成绩服从的分布取决于学生的真实能力。模型中没有限制考试的具体形式，但要求学生的考试费用不能依赖考试成绩。在录取环节，学生向大学提交考试成绩与简历，然后大学决定是否录取。模型推导的结果表明，我们只需要讨论一类简单的考试机制，即只考试一次，P/F制且成绩公开。在最优的考试设计下，学生的效用函数必须是关于简历参数μ的凸函数，几乎处处可导且满足包络公式。若上述条件不满足，则大学能够收取更多考试费用且不违背学生的激励相容约束。此外，这一模型还提供了对大学入学考试的社会福利的估计。Jeffrey Ely教授这一研究为现实中一些大学的录取机制提供了理论基础，对于信息设计和机制设计的理论发展具有重要意义。

Jeffrey Ely教授微观理论工作坊讲座现场

9月13日上午，北京大学经济学院副院长秦雪征教授、院长助理吴泽南长聘副教授等经济学院教师在410会议室接待了Jeffrey Ely教授，秦雪征副院长代表学院向Jeffrey Ely教授颁发了讲座证书。随后，Jeffrey Ely教授与与会教师代表就当前的国际学术热点问题进行了深入的探讨。经济学院胡涛副教授、石菊长聘副教授、王耀璟助理教授、莫家伟助理教授、石凡奇助理教授、梁远宁助理教授、李伦助理教授和庄晨助理教授参加活动。圆桌交流结束后，与会教师与Jeffrey Ely教授合影留念。

秦雪征副院长向Jeffrey Ely教授颁发讲座证书

圆桌交流现场

会后合影

随后，Jeffrey Ely教授在经济学院107会议室进行了题为“随时间推移管理信息”（Managing Information Over Time）的学术讲座。讲座由经济学院石凡奇助理教授主持。Jeffrey Ely教授以设置电子邮件提示音为例介绍了信息设计如何帮助人们提升专注度。和物质上的奖惩相比，信息是影响力最小的激励工具，但它的优点是零成本。在该模型中，电子邮件的到达服从泊松分布，用户在每一时刻都会更新他对邮件到达概率的信念。当用户认为邮件到达概率超过某一阈值时，就会分心去查看电子邮件。用户希望最大化自己专注工作的时间，经过模型推导发现，最优的电子邮件提醒方式是延迟提醒机制，在这一机制下用户可以获得在延迟提醒时段前的所有信息，且最大化了用户的效用函数。Jeffrey Ely教授以一个委托-代理问题为例，说明信息可以作为对代理人的一种奖励来驱动他完成更困难的任务。在这一模型中，任务有难易两种，且只有委托人知道是哪一种。困难的任务需要花费代理人更多的时间成本，且违背了代理人的个体理性约束。因此，如果委托人在一开始就公开所有信息，那么代理人将不会去完成困难的任务。通过对这一信息设计问题进行求解发现，委托人的最优信息设计是先不公开任何信息，直到代理人工作的时间已经足以完成简单任务，然后再向代理人公开部分信息作为对其前期工作的奖励。在这一信息设计下，即使代理人在工作了一段时间后得知任务是困难的，委托人也能提供相应的激励使他继续完成困难的工作。Jeffrey Ely教授展示了一个刻画悬疑与惊奇（Suspense and Surprise）的理论分析框架。他构建了一个与信念更新相关的效用函数，发现如果想制造悬疑与惊奇，那就要敢于在某些时候变得无趣来作为对戏剧性转折的铺垫。Jeffrey Ely教授的讲座内容与生活联系紧密，展示了信息设计的广阔应用场景。

石凡奇助理教授主持讲座

Jeffrey Ely教授讲座现场

讲座结束后，Jeffrey Ely教授就委托-代理问题中的lead the agent on机制设计与现场师生进行了进一步交流。在问答环节，他以足球和篮球这两种体育运动为例向现场师生们解释了Suspense-Optimal和Surprise-Optimal之间的区别，并细致全面解答了师生提出的问题。

交流问答

Jeffrey Ely是美国西北大学Charles E. and Emma H. Morrison经济学讲席教授。他是一位微观经济理论家，研究领域包括纯博弈论、应用微观经济学、行为经济学和实验经济学。他的研究包括不完全信息下的博弈论基础、重复博弈、机制设计和偏好演变。Jeffrey Ely教授是计量经济学会会员。他曾在 2016-2023 年担任American Economic Review（AER）联合主编，也是Theoretical Economics（TE）的创刊联合主编。

American Economic Review（简称AER）是由美国经济学会创办的一份同行评审的经济学领域期刊。作为经济学领域内享有高度学术声誉的重要期刊之一，AER鼓励经济研究，特别是关于实证产业经济状态的历史和统计研究，并发表经济类出版物，倡导完全自由的学术讨论。

Theoretical Economics（简称TE）是经济理论领域的国际顶尖期刊。期刊致力于成为经济学理论发展的领先论坛，涵盖了广泛的主题，包括微观经济学、宏观经济学、博弈论、经济动态、以及市场设计等领域的理论基础和创新思想。