图片来源：Scale AI
根据媒体报道，帮助人工智能公司提高大型语言模型的准确性正在成为 Scale AI 公司的一项重要业务，该公司为 Meta Platforms 和谷歌等大型人工智能开发商标注数据。
Scale 今年上半年的销售额几乎翻了两番，达到近 4 亿美元。Scale是在人工智能热潮中获益最多的私营企业之一，它为构建先进人工智能的公司提供基础设施或服务--就Scale而言，就是提供人力合同工。
今年 5 月，由 27 岁的创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）领导的 Scale 公司以 138 亿美元的估值募集了新资金，这些财务数据让人们首次看到了这家初创公司的业绩。其投资者包括Accel、Founders Fund、Index Ventures、Thrive Capital和Greenoaks Capital。
Scale拒绝发表评论，但亚历山大·王周一在推特上称，Scale的年化收入已达到 “近10亿美元”，这是一种将月收入乘以12的衡量标准。
最近，Scale 的一些高管团队在亚历山大·王的领导下发生了变动。首席技术官阿伦·穆尔西（Arun Murthy）将离开公司。去年离开风险投资公司 Benchmark 的前 Uber 高管 Jason Droege 将加入公司，担任首席战略官，向亚历山大·王汇报。
这家成立八年的初创公司负责合同工的招聘和培训，虽然尚未实现盈利，但上半年的营业利润率有所提高。与去年上半年的 1.5 美元相比，该公司每创造 1 美元的收入就要花费约 1.2 美元。
如果只计算其业务的直接成本，如承包商的工资，Scale 只保留了大约一半的收入。这一财务指标（即毛利率）略低于 50%，远低于科技投资者通常对软件公司的要求。这比 2022 年上半年的约 57% 有所下降。
结果显示，Scale 的毛利率和收入略低于它今年早些时候对潜在投资者的预测。该公司预计上半年的销售额约为 4.15 亿美元，毛利率约为 51%，比实际报告高出几个百分点。
尽管如此，5 月份的筹资还是为 Scale 带来了丰厚的资产负债表。截至今年上半年末，该公司的现金余额约为 9.8 亿美元。
Scale 的营收从去年上半年开始飙升，因为构建 LLM 的客户需要承包商通过编写自己对提交给聊天机器人的问题的回复来教授人工智能模型。
根据 今年 2 月与投资者分享的演示文稿，Scale 自称是一个 “以低成本生产高质量数据的人机混合系统”。该公司通过一家名为 Outlier 的子公司雇佣了数十万名小时工对数据进行微调。
专注于 LLM 客户是 Scale 的一个转折点。该公司还有一项类似的业务，主要使用菲律宾和肯尼亚的低成本劳动力，为自动驾驶汽车公司标注数据。但近年来，这项业务已经放缓。
对薪酬更高、更专业的承包商的依赖也有助于提高 Scale 的收入，因为它可以将许多较高的成本转嫁给客户。
许多硅谷投资者对这家初创公司的投资并不看好，他们担心该公司的毛利率相对较低，而且严重依赖少数几家大客户。