据快科技9月25日消息，Meta首席执行官马克·扎克伯格，最新加入了2000亿美元俱乐部。
在彭博亿万富翁指数上，扎克伯格的个人财富在当地时间9月23日（本周一）达到了2000亿美元，较上一个交易日增加10.6亿美元，较去年年底则是增加722亿美元（约合5424亿元人民币）。
目前，扎克伯格的财富已超越包括甲骨文联合创始人拉里・埃利森以及前微软首席执行官比尔・盖茨和史蒂夫・鲍尔默等科技巨头。
目前全球仅有三个人位居这一行列，分别是特斯拉首席执行官埃隆·马斯克、亚马逊创始人杰夫·贝索斯和扎克伯格。
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据本周一的彭博亿万富翁指数上，马斯克的个人财富为2650亿美元，位居此行列第一。
第二富有的则是贝索斯。数据显示，他的个人财富为2160亿美元。实际上，贝索斯是今年重新加入到了这个超级俱乐部的，这要归功于其净资产激增了390亿美元。今年，亚马逊股价上涨了约28%，达到190多美元，接近历史最高水平。
扎克伯格成功跻身2000亿美元俱乐部，得益于他持有的Meta股份，他持有约3.455亿股，是该公司的最大股东。
Meta的股价在今年表现强劲，继去年股价大涨85%之后，今年股价又累计上涨了60%，股价一度达到573.98美元的历史新高。
扎克伯格将Meta今年的强劲表现归因于对人工智能的重视，他在7月的财报电话会议上表示，Meta AI有望在今年年底成为全球使用最广泛的AI助手。
该公司第二季度的营收从320亿美元增长到了390.7亿美元，同比增长了22%。
据悉，Meta首席执行官马克·扎克伯格在上周的访谈中，深入阐述了他对技术领导力的独特见解。
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扎克伯格表示，领导者缺乏技术能力是他在前往硅谷时最先注意到的问题之一。“CEO不懂技术，董事会里也没有任何技术人员，管理团队里只有一名工程主管懂技术，其他人都不懂。”他说，“好吧，如果这是你的团队，那么你就不是一家科技公司。”
作为一位年仅19岁便在哈佛宿舍创立脸书、深谙编程之道的科技领袖，扎克伯格在构建管理团队时，始终将技术背景视为不可或缺的考量因素。“我一直在小心翼翼做的一件事就是，让我们管理团队中的许多人拥有不同的背景，主要是那些管理这些大型产品组的人，他们通过公司的不同技术途径成长起来，我认为这会在管理层中达到一种平衡。”他说。
然而，扎克伯格也明确指出，技术虽重要，却非领导力的唯一标尺。“你不希望每个人都是工程师，因为还有其他重要的事情，但如果你在公司中没有足够的工程师，那么你就不是一家科技公司。”
作为科技界两大重量级人物，马斯克和扎克伯格再次在社交媒体上展开新一轮的互动。
马斯克与扎克伯格的“约战”可以追溯到2023年6月马斯克首次提出挑战。虽然两人之间的对决至今未能真正上演，但双方持续表明了他们在人工智能领域的竞争态势。
当地时间今年7月24日，马斯克再次向扎克伯格发起了对决挑战。马斯克表示愿意在任何时间、任何地点，遵循任何规则与扎克伯格进行对决，并将对决的所有条件交由扎克伯格决定。
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而扎克伯格则在社交媒体上对马斯克的挑衅做出了回应：“我们真的又要这么做了吗？”
作为特斯拉、SpaceX的CEO，以及OpenAI的支持者，马斯克在人工智能领域拥有深厚的背景和影响力；而扎克伯格，作为Meta的创始人，其公司近期推出了备受关注的人工智能模型Llama3.1，这无疑为双方的对决增添了更多看点。
尽管两人在某些问题上存在分歧，但在人工智能领域，他们展现出了相似的竞争策略，都致力于开发前沿的人工智能产品，旨在打破OpenAI、微软等巨头的市场垄断地位。
此外，Meta最近推出的人工智能模型Llama 3.1赢得了马斯克的赞誉。马斯克公开表示，这一开源模型的性能超越了OpenAI的GPT-4，并称赞扎克伯格在推动开源方面的努力。
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开、闭源之争一直是AI圈的中心话题。
扎克伯格曾提到：“我相信Llama 3.1的发布将成为行业的一个转折点”。360集团创始人周鸿祎也曾表示，开源社区聚集全球上千家公司、数十万程序员和工程师，开发力量是一个闭源公司的数百倍。
当地时间7月24日凌晨，美国科技巨头Meta推出迄今为止性能最强大的开源大模型——Llama 3.1 405B（4050亿参数），同时发布了全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型版本。
Llama 3.1 405B支持上下文长度为128K tokens，是全球迄今为止性能最强大、参数规模最大的开源模型，在基于15万亿个tokens、超1.6万个H100 GPU上进行训练，这也是Meta有史以来第一个以这种规模进行训练的Llama模型。
截至今年7月30日，Llama模型因性能佳、开源、多方合作等优势，其所有版本的总下载量已超过3亿次。
研究人员基于超150个基准测试集的评测结果显示，Llama 3.1 405B可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini Ultra等业界头部模型相媲美，包括亚马逊AWS、英伟达、微软Azure和谷歌云等25家头部公司与Meta达成合作，引入Llama 3.1。
“这对于我们来说是久旱逢甘霖。”独立分析师Jimmy告诉《中国企业家》。苦于缺乏长期高质量的训练数据已久，全球AI领域的开发人员终于迎来了开源曙光。一般来说，较小的专家模型（参数规模在10亿~100亿）通常利用“蒸馏技术”，也就是利用更大的模型来增强训练数据。但由于巨头OpenAI的闭源，此类训练数据的缺乏是各大模型共同的难题。