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今年 5 月，当我参加麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会时，当我听首席信息官们谈论最新技术（在这里指的是生成式人工智能）时，我突然想起了 2010 年左右在同一研讨会上的另一次讨论，当时大家谈论的都是云技术。
值得注意的是，人们对人工智能的担忧与多年前我听到的对刚刚起步的云计算的担忧何其相似：公司关注的是治理（确认）、安全（确认）和负责任地使用新技术（确认）。
但 2010 年只是 IT 消费化的边缘，工人们希望在工作中获得与在家相同的体验。很快，当 IT 部门说 "不 "时，他们就会求助于 "影子 IT"，自己去寻找解决方案。对员工来说，除非事情完全被封锁，否则他们很容易就会自己离开。
如今，首席信息官们认识到，如果他们对人工智能说 "不"，那么无论如何，员工们都可能会找到使用这些工具的方法。说到这项技术，有很多合理的担忧--比如幻觉或知识产权归谁所有--但也有对安全性、合规性和控制的担忧，尤其是大型企业所要求和需要的数据控制。
不过，与 15 年前相比，在会上发言的首席信息官们要现实得多，尽管他们也有类似的担忧。
Mathematica 首席信息官 Akira Bell 在一个名为 "在人工智能时代保持竞争优势 "的小组讨论会上发言时说："你知道，一切都在那里，而且民主化了。"
"我想今天上午已经有人说过，'你知道，我们无法控制这个时刻'。我们不能也不想成为'不的代理人'，告诉每个人他们能做什么，不能做什么，但我们能做的是确保人们明白他们作为这些工具的参与者和使用者所肩负的责任。"
贝尔说，如今，她不会说 "不"，而是会推动负责任地使用这项技术，并寻找各种方法，利用人工智能提升客户体验。"因此，一个是关于管理，确保我们的数据已经准备好使用，确保我们的员工在继续使用时了解有哪些最佳实践。"
她说，第二部分是真正思考如何使用生成式人工智能来增强其核心能力，以及如何代表客户使用人工智能来创建、放大或改变为客户提供的现有服务。
贝尔说，你还必须考虑安全因素，因此所有这些事情都很重要。她所在的组织可以就如何在不关闭访问权限的情况下以符合公司价值观的方式使用这些工具提供指导。
GE Vernova 是通用电气新分拆出来的一家专注于替代能源的公司，该公司的首席信息官 Angelica Tritzo 正在采用一种深思熟虑的方法来实施生成式人工智能。"我们有许多处于不同成熟阶段的试点项目。我们可能和其他许多人一样，并不完全了解其全部潜力，因此成本和收益并不总是完全一致的，"Tritzo 告诉 TechCrunch。"我们正在摸索所有的技术碎片，与他人合作的程度与我们需要自己做的程度。但这个过程正在帮助她了解哪些可行，哪些不可行，以及如何进行，同时帮助员工熟悉这些技术。
ServiceNow 公司 CDIO（首席数字信息官）克里斯-贝迪（Chris Bedi）表示，随着员工开始要求使用人工智能工具，未来几年情况将会发生变化。"从人才的角度来看，企业希望留住人才，这是一个热门话题，不管是什么工作职能，人们都希望自己的工作人才留下来。我认为，要求公司员工在没有 GenAI 的情况下完成工作将是不可想象的。"Bedi 告诉 TechCrunch。更重要的是，他认为人才会开始要求它，并质疑你为什么要他们手动完成工作。
为此，贝迪说他的公司致力于向员工传授有关人工智能的知识，以及如何打造一支懂人工智能的员工队伍，因为如果没有指导，人们不一定能理解如何更好地利用这项技术。
他说："我们创建了一些学习途径，因此公司里的每个人都必须学习人工智能 101。"他说："我们创建了这一课程，并有选择地设置了 201 级和 301 级，因为我们知道未来是人工智能的天下，所以我们必须让全体员工都能适应人工智能。"
所有这一切都表明，尽管人们的担忧可能与上一波技术变革时一样，但 IT 管理人员或许已经在这一过程中吸取了一些教训。他们现在明白，不能一味地封锁。相反，他们必须想方设法帮助员工安全有效地使用生成式人工智能工具，因为如果不这样做，员工可能无论如何都会开始使用这些工具。
本文翻译自：https://techcrunch.com/2024/07/07/cios-concerns-over-generative-ai-echo-those-of-the-early-days-of-cloud-computing/
编译：ChatGPT
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