在AI的浪潮中,产品经理的角色正经历着前所未有的转变。十年前,移动互联网的兴起催生了无数创新产品;今天,AI技术的发展同样点燃了无数创业者的梦想。然而,技术的热潮并不能掩盖产品本质的需求洞察和技术边界的清晰界定。
现在的AI热,和十年前的移动互联网热太像了,几乎全民AI,不提AI都显得落伍了。
记得在十年前,只要有一个好的想法,投资人基本上都会投,因为他们生怕错过了这个时代。
当时我见过很多从腾讯、阿里跳槽出来创业的。
那个时候认识了一个深圳本地人,家里好几栋楼收租的,本来在腾讯干的好好的,非要出来创业,做一个收租APP,他觉得这是一个好项目,全深圳收租的钱都在我这个APP,这个资金量可庞大了,变现就显得很容易了。
可是最后死在了第一步,农民房基本上都是大叔大妈,没人愿意把钱放在你的APP里,自己挨个收租也不麻烦,还能保证资金安全。
最后,把他们家的几栋楼拿来试点了之后,就没有然后了。
举这个例子,是想说明,任何的风口,核心是对于业务、痛点、场景的深刻洞察,其次才是移动互联网、AI等等新的技术。
一、业务洞察
国内的公司还没有能力大到要去探索一个新的技术突破的地步,那个可能是有钱有闲的大公司,或者是国家该做的事。
我们就老老实实享受新技术给到我们的便利,做拿来主义,一点都不可耻。
业务洞察永远是做一个项目的第一步。
当前的业务存在什么问题,当前对这个问题的解决办法是什么,现有的解决办法存在什么不足,我们有没有更好的办法来解决。
其中存在的问题,不一定要业务反馈,我们也可以实际去感受,结合行业的洞察,通盘去梳理。
也不能想当然觉得业务都是错的,自己YY一套方案出来。
梳理的步骤永远离不开这几步。
1.我们要攻克哪块业务
2.这块业务的核心目标是什么
3.当前在解决这个目标采取的手段是什么
4.这些手段存在什么问题
5.市面上常用的手段有哪些
6.我们的优势是什么,能不能做得更好
二、明确技术边界
上面的分析以后,接着就是落地实现了。
落地实现中,要想清楚技术的边界在哪里。
你不能说,用户的痛点是不知道用户是否有购买动机,能不能做一个功能,识别用户的脑电波,快速揣测用户的心理,这个明显当前没法实现。
所以,在想清楚业务场景后,接着就需要了解技术的能力边界在哪里,哪些业务能力可以通过这些新技术解决,哪些不可以。
可以解决的话,需要哪些条件,耗费的成本高不高,算清楚其中的ROI。性价比划算的话,那就算是一个好项目了。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。