早在20世纪90年代末期,SaaS概念就已经诞生,但直到2010年云计算被广泛采用,SaaS市场才真正开始掀起波澜。从那时起,SaaS行业经历了迅猛的发展。根据Statista的数据,预计到2027年,SaaS行业市场规模将达到3391亿美元。
协同还是对峙?AI和SaaS的关系?
对话式AI:重新定义客户与智能聊天机器人和虚拟助手之间的互动,提供更加丰富和直观的体验。
生成式AI:通过个性化内容的打造,增强营销活动的效果,提高客户的参与度和满意度。
预测分析:借助AI技术揭示未来趋势,助力企业制定明智的战略决策,帮助其在竞争中占得先机。
计算机视觉和机器学习平台:为计算机提供“视觉”能力并自动化学习流程,正在引领行业变革的浪潮。
1、自动化
2、个性化
3、预测分析
4、网络安全
5、降低成本
SaaS企业如何正确引入大模型(LLMs)
1、大模型能为SaaS带来哪些价值?
2、SaaS企业如何适配大模型
1、AI应用需要极其可扩展的知识图谱
2. AI应用需要数据管道和持续训练
3、AI应用需要智能标签
4、AI需要不断的数据抓取
5、AI应用必须具备低延迟能力
6、AI = 注意力(自定义上下文)
7、重视人类+人工智能代理的协同性
8、人工智能需要更严格的数据治理
9、人工智能需要10倍更快的迭代和实验速度
AI 如何改变SaaS企业的商业化路径
结语
Tarun Gujral:《How to Build an AI-powered SaaS Product?》
Othmane Khadri《Is LLM finetuning always the solution to improve an AI SaaS?》
TechCrunch《Your AI-native startup ain’t the same as a typical SaaS company》
DevRev《AI in SaaS: Retrofit or redesign?》