腾讯新闻《一线》
作者｜傲然
编辑｜杨布丁
华为和Momenta一直是智驾领域公认的头部解决方案供应商，前者一直自称“遥遥领先”，后者则称，端到端高阶智驾第一梯队中最在乎的对手是华为。
近日，自媒体“宇多田”在报道中称，Momenta最新内测版本“呈现出了些许断档的水平，比华为要高出了0.5~1档。明明半年前他们跑的非常差，是真的挫！要比华为差2档左右”。
在9月28日全球智能汽车产业大会沟通会上，腾讯新闻《一线》向Momenta CEO曹旭东求证上述言论，他表示，“高0.5—1档”不是出自公司表达，“但确实现在OEM（车企）客户对我们和华为都同样关注，在高阶智驾尤其是无图NOA的选择上，基本上拿着我们跟华为去做对标”。
曹旭东进一步解释称，客户对标两家方案非常简单，一般对标时间会是1—2周时间，对标场景包括乡村道路、小镇、小城市、大城市，而且会把自动驾驶场景划分成几十、上百个场景，每个场景都会有对应KPI，“对标之后，Momenta水平怎么样？华为水平怎么样？客户最终会做出自己的选择”。
谈到两家对标过往战绩，曹旭东称，Momenta城市NOA方案在丝滑绕行、路口灵活交互和城市“鬼探头”场景的预判方面表现非常不错，“这些都是我们客户分成几十、上百个场景一个一个对标完之后识别出来的Momenta的优势”。
同日， Momenta发布了首个量产智驾大模型，将感知与规划整合进一个大模型中，形成端到端、深度学习的自动驾驶解决方案。
据悉，Momenta智驾大模型可支持在各种复杂道路环境下，准确预判车辆或行人的通行意图，自动调整车速、灵活变道、从容避让障碍物，极大减轻驾驶员的负担。目前，该技术方案已在多个汽车品牌商实现量产交付。
对于端到端方案，业界一个普遍共识就是“上限很高，下限很低”。 曹旭东称，针对“下限很低”的问题，Momenta的处理方案类似于人类启发式方法，“人类大脑既有短期记忆，又有长期记忆，当一个新的数据和信息进来，它会先进入短期记忆，等到数据和方法被验证之后才会进入长期记忆去学习。我们的端到端模型也受这个启发，做到短期记忆和长期记忆，短期记忆的训练周期是天级的，好的数据和好的方法得到验证之后再进入长期记忆的模型学习，达到更好的效果”。
“我们预判城市NOA高阶智驾会呈爆发式增长态势，未来五年渗透率会增加到70%—80%。”曹旭东预判，高阶智驾增长趋势会比电动化、新能源化速度更快，在智驾摩尔定律驱动下，软件体验两年提升10倍，硬件BOM成本两年减半，明年底能做到5000元。