阅卷模式——
从“划线做笔记”到
“提纲一键生成”
“帮我整理本案证据”。
“帮我归纳争议焦点”。
随着一个个指令的下达，一行行清晰明了的案情分析、证据梳理和争点归纳呈现在屏幕上。
“以前的网上阅卷，我都会在重点内容下标记划线，再记录下相关疑问，翻阅一个普通卷宗需要半个多小时。现在系统在十秒钟内就能帮我全面梳理案情和争点。我对比过，AI总结的争议焦点跟我阅卷整理的差不多，用它辅助生成庭审提纲，阅卷效率会大大提升。”速裁团队的刘法官兴奋地说。
当前，各地法院的智能阅卷还在着重提升法官的阅卷体验，无法辅助法官梳理分析案情、证据等实质性内容。香洲法院从用户视角出发，在前期全流程无纸化办案基础上，深度挖掘人工智能大模型的自然语言识别、处理、司法逻辑分析等能力，不仅能生成庭审预设问题，还可实现证据比对核验及当事人陈述逻辑审查，提示法官关注矛盾之处。除了证据管理外，案件辅助模块还包括诉讼主体、程序信息、诉辩分析、庭前准备、事实确认等功能，全流程辅助法官高效处理核心审判事务。
收到任务的AI助手，立马飞速运转，开始对该问题进行分析，并提供了10个类案供参考。
“这个案例检索也太神仙了吧！一句话就能知道我想要什么，并给出最相似的判例！夫妻共债的情形太多了，以前用关键词搜索，尝试多个关键词、翻两三页都找不到有用的信息。”试用的法官助理忍不住慨叹。
依托“关键词”的检索模式无法适应案情千变万化的司法实践需求。香洲法院坚持需求导向，依托人工智能大模型“自然语言处理”的技术，将办案人员非结构化的自然表述转化为结构化的法律信息，并通过文本收集、分析和特征修剪等完成文书挖掘，呈现出更加精准的法律检索结果，提高智能推送法律知识的精准度和针对性，让办案人员快速把握争议焦点、明确裁判思路，更快进入实质性的价值判断和结果考量等层面。
文书生成——
从“填空题”到“论述题”
“一开始我想象中的裁判文书智能生成，无非就是系统整理好合同成立时间、标的、履行情况、违约责任等，我一个个复制进去，生成一份要素式判决，就像做填空题一样。没想到，香法AI总结的案件事实这么简洁精准、诉辩分析有理有据、文书说理逻辑清晰，感觉好像跟我一起开过庭阅过卷似的”。看着系统生成的裁判文书，王法官感叹“这样一来，我简单修改一下，就能定稿了。”
“AI裁判文书生成逻辑是大模型经过海量训练后自动生成的，以同类案件的述事逻辑、判决结果辅助生成裁判文书，联通人民法院案例库、法答网、法信等最高法院权威知识服务体系，智能检索、匹配、推送权威类案和裁判思路，总结提炼争议焦点，并给出裁判意见建议，呈现清晰完整的文书模本，有效辅助法官提高工作质效，助力实现同案同判。”香洲法院云建办负责人表示。
作为珠海主城区法院，香洲法院打造全国首个诉联网便民服务生态圈，成功实现全国首例对澳手机号码电子送达，上线AI司法大模型……接下来，香洲法院将持续推进人工智能、云计算、区块链等新技术成果与司法工作深度融合，把“数据流”变成“信息流”“决策流”。
编辑：于晓晓
初审：周尤曼、李方彪
复审：王彪
素材来源：香洲法院