OpenAI官宣融资66亿，超级巨无霸诞生！以后重点搞这两个方向
前哨王煜全
2024-10-08 06:39
发布于北京
海银资本创始合伙人 科技领域创作者
本期要点：详解OpenAI的商业化之路
你好，我是王煜全，这
里是王煜全要闻评论。
十一国庆长假结束了，相信你的假期应该很放松很舒展。回到工作中来，咱们一起聊聊最近科技界发生的大事儿。
北京时间10月3日凌晨，OpenAI的新融资轮尘埃落定，
官方宣布成功筹集了66亿美元，创下了史上最大规模的VC投资交易记录
，也让OpenAI跻身全球前三大初创公司之列，估值飙升到了1570亿美元，远高于年初的870亿美元。
本轮融资，老投资方Thrive Capital领投了高达12.5亿美元，
微软
投了7.5亿，
软银
和
英伟达
以及“木头姐”Cathie Wood也参与了投资。
此前有传闻称Sam Altman将获得高达7%（约110亿美元）的公司股权，但目前尚未得到证实。
值得注意的是，OpenAI提出了一项颇具争议的条件，
要求投资者在AI领域仅投资OpenAI一家
，也就是说不能再资助Anthropic、xAI等竞争对手，可能也是因为这个原因，
苹果
退出了本轮融资。
这次的融资采用了可转换票据的形式，
只有当OpenAI转为营利性企业并脱离非营利董事会的控制，同时取消对投资者回报的上限后，这些票据才能转换为股权
，否则公司需向投资者偿还这些债务。因此，OpenAI能否转型为营利性企业也引起了广泛关注。
OpenAI表示，这笔新资金将用于巩固其在前沿AI研究中的领导地位，增加计算能力，继续开发新工具，例如之前OpenAI推出的具有逻辑推理能力的o1模型。
66亿融资后的第二天，OpenAI便推出了名为Canvas的新功能，用户可以在一个独立的编辑窗口中，在不干扰主要对话流的情况下，直接进行文本或代码的编辑。因此，无论是撰写文章、编写剧本还是营销文案，或是编写和调试代码，Canvas都是一个强大的工具。
但是另外一边，OpenAI年初发布的文生视频模型Sora却鸦雀无声，不见具体的落地动作。10月4日Meta推出了文生视频模型Movie Gen，不仅能生成视频，还能生成与视频内容同步的音频，包括背景音乐和音效。Movie Gen将在2025年在Instagram等平台上与用户见面。这让人不禁奇怪，OpenAI难道要放弃Sora了？
换个角度来看，这一系列事件或许表明OpenAI正在调整其战略方向，向商业化转型。
OpenAI的估值持续攀升表明投资方对其技术实力和行业主导地位充满信心，也对其商业潜力给予了高度认可。但另一方面，随着估值的提升，OpenAI也面临着巨大的经营压力。高估值对应着高期望，OpenAI需要展现出相应的赚钱能力，至少是清晰的未来“钱景”。
有报道称，今年OpenAI的总营收预计将达到37亿美元，到2029年其营收可能超千亿美元。但为了训练和运行各种大模型，OpenAI大幅增加了数据中心的建设和运维，同时员工也增加了1000多人，带来了巨额的薪酬支出。今年OpenAI仍可能亏损50亿美元。众所周知，英伟达的GPU仍然供不应求、价格昂贵，而AI顶尖人才的年薪也动辄百万美元。
那么，OpenAI就不能只为梦想而烧钱了，而必须找到短期能赚钱的项目。这就是高估值带来的副作用。
目前在AI领域，看得见足够大的钱的方向就是两个，AI搜索和AI编程。
目前Perplexity已靠AI搜索实现了千万美元收入，微软的Bing更是靠AI将带来30~50亿美元的年收入。
OpenAI也在搜索方面有所动作，推出了SearchGPT。
虽然短期内可能无法直接带来收入，但它可以参与抢夺
谷歌
所垄断的传统搜索市场，而搜索市场本身是有巨大盈利空间的。因此，只要OpenAI能够证明自己在AI搜索方面的实力，就有可能在未来获得可观的收入。
AI编程方面，最近的一些公司都展现出了巨大潜力。新兴的AI编程工具Cursor，采用了ChatGPT4和Claude模型，吸引了3万多用户，获得了6千万美元的融资。老牌AI编程工具GitHub Copilot则已经获得了上亿美元的年收入，而且未来发展空间巨大。
OpenAI显然也看到了这一点。因此，可以预计的是，在未来两年内，OpenAI会在编程领域持续发力。
这对于整个行业来说无疑是个好消息，OpenAI这样的大平台在编程上的发力，将加速AI编程技术的成熟和普及，门槛会急速降低。或许什么时候，像我这样的编程小白都能轻松上手制作出想要的应用或游戏。届时AI编程就会像操作系统、办公软件一样，成为人们必须的工具，其前景不可估量。
但这也意味着，OpenAI在某些基础应用方面的推进速度就会相对放缓，毕竟即便是全球最大的AI独角兽，手上掌握的资源也是有限的。
文生视频Sora的亮相虽然令人感到惊艳，却迟迟没有向大众推出，其中的原因可能在于，就像我们在近期的科技特训营直播课中分析的，从商业化的角度来看，视频生成可能并不如AI搜索和AI编程那样容易赚钱。即使是行业领头羊Runway，也没有找到特别好的商业化途径，单季营收约为3400万美元，但增长缓慢，在激烈的竞争中也很难言盈利。因此，OpenAI选择了将更多的精力投入到那些更容易看到商业前景的领域。
OpenAI的这种战略调整反映了他们在技术和商业化之间的平衡考量，技术突破为商业化提供更有力的支撑，商业化也可以为技术突破提供更多的资源和动力。
其中的道理也并不复杂，就像蒸汽机如果没有用于工厂、火车、轮船，哪怕技术再领先、制作再精良，也无法为社会带来实质性的价值。
最后，做个小广告，AI浪潮已来，如果你也希望能在AI领域有所作为，又苦于没有AI基础，欢迎加入前哨AI小课，锁定周日直播
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王煜全要闻评论，我们明天见。
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