五分钟了解产业大事
每日头条新闻
英特尔调降明年AI服务器芯片出货目标
德国三大车企均反对欧盟对中国电动汽车加征关税的决定
消息称惠普计划在中国台湾地区裁员
英伟达CEO黄仁勋个人身价超英特尔市值，达1092亿美元
消息称三星3nm Exynos 2500芯片良率低
消息称苹果AR眼镜2026年量产：Micro LED技术，迎战Meta Orion
消息称苹果放弃开发智能戒指
LG新能源公布业务多元化计划：目标到2028年销售额增加一倍以上
机构：2029年SoC芯片市场规模将超2000亿美元
Gartner：到2027年，生成式AI将促使80%的软件工程师提升自身技能
丰田、斯巴鲁将联合开发电动汽车：2026年推出，面向欧美日等地销售
印度与美国签协议加强电池关键矿物供应链合作
工信部：1-8月我国手机产量10.15亿台，同比增长8.8%
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【英特尔调降明年AI服务器芯片出货目标】
有消息称，为应对内部策略调整与终端需求变化，英特尔大幅调降明年旗下AI服务器芯片出货目标，降幅最多高达三成以上，并大砍台积电、日月光投控、世芯、欣兴、智邦等订单。
据悉，英特尔此次调整的是其AI服务器芯片Gaudi 3出货目标，原本预估2025年出货量约30万颗至35万颗，最新消息传出调降为20万颗至25万颗，最高降幅高达三成以上。
对此，英特尔表示不评论相关传闻。
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【消息称惠普计划在中国台湾地区裁员】
据台媒报道，PC供应链传出消息，惠普在10月将分两批次，在中国台湾地区进行人力调整。
报道称，此次的人力调整中，研发单位裁员达20～30人，惠普副总裁高阶主管也将变动，是首次大规模针对研发团队进行裁员。
惠普在2024财年第三财季营业利润率为7%，较上一财年同期下滑了0.2个百分点；此外惠普2024财年第三财季净利润为6亿美元（当前约合42.33亿元人民币），同比也减少了16%。
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【消息称三星3nm Exynos 2500芯片良率低】
三星即将推出的Galaxy S25系列预计将是该公司首款采用3nm芯片的手机。此前有传闻称，三星将在Galaxy S25和Galaxy S25+中使用3nm Exynos 2500，而在Galaxy S25 Ultra中使用3nm Snapdragon 8 Elite。
然而最新报道称，由于三星在自家3nm Exynos芯片方面面临困难，这一计划可能会发生变化。
据韩国媒体报道，三星的3nm Exynos 2500芯片正在面临良率问题。虽然三星对第二代3nm工艺和Exynos 2500芯片充满信心，但该报道称其良率较低，不过并未给出具体数据。
如果该报道属实，三星可能会被迫在全球范围内所有Galaxy S25系列机型——Galaxy S25、Galaxy S25+和Galaxy S25 Ultra——中使用骁龙8 Elite芯片。过去，骁龙芯片一直比相应的Exynos芯片更强大且高效。
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【消息称苹果放弃开发智能戒指】
据彭博社报道称，苹果公司已经放弃了开发智能戒指的计划。这一决定是在对概念进行多年内部探索之后做出的，但最终苹果选择不进行落地。
三星已经推出了Galaxy Ring智能戒指配件，该戒指内置了健康传感器，可以监测心率、压力水平、身体和皮肤温度等健康指标，甚至可以通过监测信息预测女性生理周期和排卵期，为佩戴者提供健康管理方案。
这些功能听起来和Apple Watch的作用有些重合，而Apple Watch是一款非常成功的产品，苹果推出智能戒指是否会影响Apple Watch的销售，这是一个需要思考的问题。此外，智能戒指市场仍然相对小众，不确定是否有足够需求来保证苹果的入场。
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【机构：2029年SoC芯片市场规模将超2000亿美元】
根据MarketsandMarkets的一份报告显示，SoC市场规模预计将从2024 年的1384.6 亿美元增长到 2029 年的2059.7 亿美元；预计从 2024 年到 2029 年，其复合年增长率 (CAGR) 将达到 8.3%。
报告显示，SoC市场的增长受到汽车行业SoC日益增长的趋势以及物联网和联网设备的采用的推动，这些设备需要SoC进行实时处理。此外，人工智能和机器学习技术的激增可能会刺激对片上系统的需求。
在全球区域方面，预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。由于消费电子和移动设备相关行业快速增长，亚太地区仍然是全球SoC市场最大的收入来源。中国、韩国、日本和印度等其他地区被视为世界主要制造中心，这些地区制造最新的智能手机、平板电脑和其他消费电子产品，这些产品需要最先进的SoC来提供高性能、节能和集成功能。此外，汽车和工业自动化是推动亚太地区SoC市场发展的另一个主要行业。
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【Gartner：到2027年，生成式AI将促使80%的软件工程师提升自身技能】
市场调查机构Gartner发表预测，到2027年，生成式AI将在软件工程和运维领域催生新的工作岗位，80%的工程师将需要进行技能提升。
报告显示，短期内，AI工具将通过增强现有开发者的工作方式和任务，带来一定程度的生产力提升。中期，AI智能体将改变开发人员的工作模式，使开发者能够完全自动化，这标志着AI原生软件工程时代的到来。在这个阶段，大多数代码将由AI生成，而不是由人类编写。长期来看，虽然AI会提升工程效率，但企业将需要更多技能娴熟的软件工程师，以满足对AI赋能软件快速增长的需求。
报告称，为了支持AI工程师，企业需要加大对AI开发平台的投资。AI开发平台能够帮助企业更高效地构建AI技术，并大规模应用于企业解决方案。