长话短说：
2024 年，诺贝尔物理学奖、化学奖，都给搞 AI 的了
物理学奖
The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"
2024 年的诺贝尔物理学奖颁给了 John J.Hopfield 和 Geoffrey E.Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的开创性发现和发明。
John Hopfield，分得 50% 奖金， 开发了一种叫做 Hopfield 网络的结构。这个网络可以存储和重建信息。它的工作方式类似于人类的联想记忆，能够从不完整或有噪声的输入中恢复完整的信息。Hopfield 网络可以同时存储多个模式，并能够找到最接近的匹配模式。
Geoffrey Hinton，分得 50% 奖金 则发明了玻尔兹曼机。这是一种能够自主发现数据中特征的方法。玻尔兹曼机可以学习识别新的、未见过的信息，并将其分类到已知的类别中。这种方法为现在广泛使用的大型人工神经网络奠定了基础。
这两项工作都借鉴了物理学的概念和方法。Hopfield 使用了描述磁性材料的物理学原理，而 Hinton 则利用了统计物理学的理论。
John J. Hopfield
Geoffrey E. Hinton
化学奖
The Nobel Prize in Chemistry 2024 was divided, one half awarded to David Baker "for computational protein design", the other half jointly to Demis Hassabis and John M. Jumper "for protein structure prediction"
2024 年的诺贝尔化学奖颁给了三位科学家，他们利用计算机和人工智能解决了蛋白质结构的难题。
Demis Hassabis 和 John M，分别分的 25% 奖金。Jumper 开发了一个叫做 AlphaFold 的人工智能系统。这个 AI 可以预测蛋白质的三维结构。它能在几分钟内完成这项工作，而传统方法可能需要数月甚至数年。AlphaFold 的预测非常准确，几乎可以媲美实验室中的测量结果。
David Baker，分得 50% 奖金，则开发了一个名为 Rosetta 的计算机程序。这个程序不仅可以预测蛋白质的结构，还可以设计全新的蛋白质。这意味着科学家们现在可以创造出自然界中不存在的蛋白质，这些蛋白质可能具有特定的功能。
David Baker
Demis Hassabis
John M. Jumper