AI拿下诺贝尔物理、化学奖！这里还有一箩筐公司想试试

四木相对论

2024-10-09 23:58发布于陕西科技领域创作者

事情大家都知道了——AI看起来要统一世界了。

昨天，先是深度学习先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）获得诺贝尔物理奖。

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今天，华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker），谷歌DeepMind 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 和约翰·M·贾姆珀（John M. Jumper）斩获诺贝尔化学奖。

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一时间，也不知道是AI届惊掉下巴，还是物理化学届傻眼。

单看这五位大神的贡献，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 因推动利用人工神经网络进行机器学习的突破而获奖。

David Baker、Demis Hassabis 和John M. Jumper，三位是AI蛋白质研究领域的知名人物。

AI预测蛋白质结构的重要性不言而喻。

AlphaFold出现后，全球已有数百万研究人员使用AlphaFold 2在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得了重要发现。后续推出的AlphaFold 3，则不仅限于蛋白质，将探索更广泛的生物分子。

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（使用AlphaFold2设计的蛋白质结构）

事实上，这种通过AI促进各科学领域突破的方向早有姓名——AI for Science（AI4S），已是全球各个著名大学、研究院，和VC们竞相推进的方向。

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（国内部分AI for Science高校，来源：ScienceAI）‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

把AI融合进科学的原因不难理解。

尤其当科学家们研究复杂体系时，很可能遇到实验成本高、理论推导复杂的问题。这时，如果有充足的数据，科学家就可以搭建一个神经网络，再通过训练模型找到数据之间隐藏的规律、进行预测。‍‍

「四木相对论」看到，当前国内的AI4S创业公司也非常常见，涵盖生物医药、材料、能源、工业等领域。

其中，生物医药是最繁荣的领域。至少有数十家公司利用AI进行药物研发。同时，随着大模型的进展，能源、材料领域也涌现出不少新公司。

 “获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域，我们将人工神经网络应用于广泛的领域，例如开发具有特定属性的新材料等。”

这是诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons面对颁奖疑问时的回应。

     AI材料     


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「深度原理」
深度原理科技于2024年创立，专注于人工智能驱动化学领域的科学研究。公司希望将人工智能、量子化学（Quantum Chemistry）和高通量实验（HTE）技术应用于化学材料领域，让材料创新的工作流程得以改善，加速化学材料研发创新效率。

「幻量科技」
幻量科技成立于2021年，是一家数据驱动的材料信息设计和工程技术公司。「幻量科技」自主研发了材料信息人工智能和数据管理平台，借助机器学习、高通量计算以及高通量实验等技术，为新材料研发提供高效能的解决方案，提高新材料研发效率，降低研发风险。

「创材深造」
创材深造科技有限公司是一家材料学研发公司，借助材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术手段，加速高端金属材料的研发。为客户提供集产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、质量检测和性能分析服务。

「深云智合」
深云智合科技成立于 2020 年，核心研发人员来自清华大学、北京大学、北京理工大学等院校。公司基于 AI+自动化研发模式，通过高通量干湿实验筛选提供新材料、新能源、化工等领域的新分子合成服务，高效探索新催化剂和分子合成。

「材智科技」
MatAi（材智科技）是专注于材料数字化技术研发与应用的企业。

MatAi在材料基因工程背景下，通过实验研发⇋集成计算⇋机器学习的数字化研发相互补充、交互验证形成研发流程的数据闭环，扩充辅助研发流程的研发工具池，让研发降本增效。如在钢铁材料数智化研发流程中，通过计算模拟和机器学习技术可以缩短研发周期和成本，增强钢铁材料性能的预测能力。

     AI生物/医疗     

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「深势科技」
深势科技的“多尺度建模+机器学习+高性能计算”模式，实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一。

公司打造了Bohrium®科研云平台、Hermite®药物计算设计平台、Ridymo®难成药靶标研发平台及 Piloteye™电池设计自动化平台等工业设计与仿真基础设施。

“先进行大量计算模拟后，再进行少数实验验证计算结果，从而大幅提高研发效率。”公司创始人孙伟杰介绍，以药物研发为例，Hermite®药物计算设计平台只要十分钟就能获得精准的蛋白结构，并能将药物的优化时间从原先的3-5年降至6-8个月。 
百图生科（BioMap）是我国首家生物计算引擎驱动的创新药物研发平台，由百度创始人李彦宏于 2020 年创立。

公司致力于结合前沿 AI 和生物技术，构建高通量干湿闭环的生物计算引擎，建模蛋白质/免疫细胞/免疫系统的复杂规律，从而开发全新的蛋白质药物，重编程免疫系统、治疗数十种免疫相关疾病。

「分子之心」
分子之心成立于2022年1月，由知名计算生物学家许锦波创立，团队成员均来自全球知名科研机构、跨国药企、AI公司、合成生物学公司。公司目前已自研十余项性能业界领先的AI蛋白质预测、优化、设计算法。

一站式AI蛋白质预测、优化与设计平台MoleculeOS是分子之心的核心技术平台。这一平台通过运用AI方法，帮助生物工作者快速发现、改造、甚至从头设计具备特定功能的蛋白质。公司介绍，借助自研产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin（达尔文），MoleculeOS的能力正在不断提升。

「途深智合」

「德睿智药」
德睿智药（MindRank）是一家 AI 驱动的创新药物研发公司，拥有一站式 AI 驱动的药物发现平台 Molecule Pro。公司聚焦于创新型及难成药靶点新药研发，核心团队来自国内外头部药企及国际头部 AI 制药公司，科研方面由剑桥大学副院长院士领衔。

德睿智药建成自主产权的一站式 A I驱动新药研发平台，包括三大体系：一站式 AI 药物设计平台 Molecule ProTM，蛋白质动态模拟、结构预测平台 Molecule DanceTM，基于知识图谱的数据挖掘平台 PharmKGTM。

「焕一生物」
焕一生物（AliveX Biotech）成立于 2019 年，专注于全球范围内免疫相关疾病领域的 First in Class 药物研发，利用 AI+多组学解码人体免疫，从底层理解生物学本质，为新型生物标志物和靶点发现环节提供先进技术支持。

公司核心团队来自于国内外顶级研究机构与 MNC 药企，包括哈佛、牛津、UCSD、ETH、中科院、知名三甲医院以及互联网巨头等。‍

「碳硅智慧」
碳硅智慧是一家聚焦于新药研发的科技公司，定位是新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。目前，公司已建立一站式新药发现 SaaS 平台 DrugFlow，该平台包括靶标发现、虚拟筛选、先导化合物优化、成药性预测等模块，极具创新意义。这套新药发现平台，可以帮助药化专家更高效便捷地找到潜在成药分子。

「西湖欧米」
西湖欧米（杭州）生物科技有限公司创立于 2020 年 7 月，是一家专注于 AI 赋能的微观世界数据公司。致力于以蛋白质组大数据技术创新为驱动力，联合多模态大数据，助力精准医学和药物研发。

「晶泰科技」
晶泰科技（XtalPi）是一家以智能化、自动化驱动的药物研发科技公司，为全球生物医药企业提供药物发现一体化解决方案。晶泰科技首创智能计算、自动化实验和专家经验相结合的药物研发新模式，帮助客户缩短药物研发的周期，提高药物研发成功率。

「莱芒生物」
免疫代谢重编程+AI。专注于重新激活终末耗竭T细胞，提高肿瘤免疫治疗效果。布局大分子、细胞治疗及AI超级因子三类管线产品。

 「双翼原创」
 AI+肿瘤免疫小分子药物。拥有全基因组靶点筛选平台和AI驱动的新药发现平台。两个候选药物（AOBO1和AOB02）处于IND-enabling阶段。

「衍因科技」
生物医药AI大模型应用。开发了AI智能文献、生物医药Co-Pilot、3D蛋白结构预测等工具。

「标新生物」
AI+分子胶药物研发。拥有分子胶和蛋白水解靶向嵌合体PROTAC双平台，使用AI辅助机器模型指导药物设计。

「百奥几何」
百奥几何成立于2021年，专注开发生成式AI蛋白质设计平台，从而赋能生物制造领域。

百奥几何团队早在 2021 年就开始将扩散模型用于分子的三维结构生成。得益于前期技术积累，百奥几何已发布了生成式AI蛋白质设计大模型GeoFlow，可同时用于抗原-抗体复合物结构预测和抗体设计。

此外，基于自研生成式AI大模型，百奥几何研发的GeoBiologics一站式蛋白质设计平台，目前已与多家国内外药企关于该平台达成授权合作。

「智化科技」
武汉智化科技（Chemical.AI）成立于 2018 年，是一家以大数据 AI 驱动的科技公司，致力于用人工智能和化学大数据解决新药研发临床前的化学合成问题，以提高药企新药研发的效率。

    AI能源    

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「达卯智能」
上海达卯科技有限公司成立于2021年3月，获得商汤与寒武纪战略投资。达卯智能 (DaMao AI) 基于全栈自研的能源大模型平台与生成式AI虚拟电厂等应用, 构建自适应能量系统，推动数字经济可持续发展。

「清鹏智能」
北京清鹏智能科技有限公司是一家清华大学科技成果转化的创新创业企业。清鹏选定储能领域集中探索，并逐渐向整个能源领域扩展，致力于让大模型成为能源领域核心决策的引擎和大脑。

「达朗智能」
公司成立于2024年，专注大模型行业垂直应用，为能源行业提供智能化解决方案。

「屹艮科技」
公司成立于2020年12月，依托核心团队成员多年的产学研积累和工业know how，屹艮科技专注于为新能源行业客户提供从材料设计、电芯设计到系统管理的电池全生命周期管理的数字智能化产品和解决方案，实现电池研发的信息流、数据流、操作流的协同统一。  

「九方科技」
九方科技的定位是以气象信息助力于商业创新。公司自研的智能网格预报平台，可以提供精细化的大气、海洋中各种气象要素的预报，能够为商业气象、大气环保、交通航运、防灾减灾、智慧城市、水利、金融保险等领域提供各类专业的气象解决方案。

      AI工业      

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「贝式计算」
贝式计算 OpenBayes 是一家高性能计算服务提供商，为科研机构和工业企业提供自主研发的异构计算管理系统，应用于机器学习的模型构建与推理，覆盖仿真模拟、流体力学、生命科学、工业运筹等诸多经典的高性能计算场景。公司自研的向量编译器、求解器等技术可大幅提升工业计算效率，并为 GPU、ARM 等新一代异构芯片嫁接软件生态。

「国工智能」
烟台国工智能科技有限公司（简称「国工智能」秉承「AI 让制造更美好」的使命，多年来坚持 AI+制造的持续创新研究与应用。公司相继与万华化学、京博化工、九目化学等化工巨头企业达成AI辅助研发合作，将人工智能技术应用于化工科研。
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