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10月9日,诺贝尔基金会宣布授予DeepMind公司的Demis Hassabis博士和John Jumper博士,和华盛顿大学的David Baker教授诺贝尔化学奖。这三名科学家分别诞生于60、70、和80年代,他们沿着不同的人生轨迹,分别在利用人工智能预测蛋白结构和计算蛋白设计方面完成了造福全人类的研究突破。在今天的这篇文章里,让我们一同来看一看他们的故事。
Demis Hassabis:打游戏神童的诺贝尔奖之旅
神童:出道即是巅峰
玩游戏是为了创立人工智能(AI)公司
获得神经学博士学位
DeepMind的诞生到谷歌的收购
AlphaFold:蛋白质结构预测的革命
新征途:人工智能跨入生物医学
▲AlphaFold 3预测的7R6R-DNA结合蛋白(蓝色)与DNA双螺旋(粉色)结合的分子复合物结构与通过实验发现的真实分子结构(灰色)几乎完全匹配(图片来源:参考资料[9])
跨足蛋白设计的“物理学家”
拿到博士后7年便囊获诺贝尔奖
曾主修哲学和社会学,对蛋白结构感兴趣却被“泼冷水”
最初对大脑感兴趣,却被蛋白折叠所吸引
让普通人也能参与蛋白折叠研究
竞争对手是重要的启迪人
从预测蛋白结构到设计全新蛋白
参考资料:
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