迟到40分钟,没有Model 2,但特斯拉能让L4自动驾驶加速落地?

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也许是被“一起,见证历史”的slogan吊了胃口,亦或许是营销号们太过夸张的表述,再加上马斯克演讲还未结束就突然“转起圈”的网络连接,“We, Robot”发布会都给人一种“开始了吗?已经结束了。”的感觉。

与其说这是一场没有任何量产产品落地的发布会,倒不如说是特斯拉在好莱坞进行的一场演出,用特斯拉的方式告诉世界,无人驾驶的未来是什么样?

Cybercab和Robovan所展示的无人驾驶场景,也许在中国观众眼中已经没有那么大的冲击力了,倒是无人驾驶的Model Y让人看到了一种触手可及的现实。

尽管在中国,它可能和“即将入华”的FSD一样,那么近又那么远,但从过去友商们在中国与特斯拉的“恩怨情仇”来看,很难讲L4级无人驾驶会不会因此而加速落地。

而更重要的,可能是通过这场发布会,更多人会理解特斯拉所做的到底是些什么?


特斯拉的Robotaxi有何不同?


特斯拉将“We, Robot”的地点选在了洛杉矶的华纳兄弟工作室,这让极具未来感的Cybercab与场地环境完美融合,颇有一种科幻电影照进现实的感觉。

尽管Robotaxi对于我们来说已经不陌生,甚至马斯克在演讲中所描绘的那些未来场景也不是第一次被提出,但相比于目前街头常见的,背着巨大激光雷达和各种摄像头的,由量产车改装的Robotaxi,看到Cybercab的那一刻,你还是会更加相信,这才是Robotaxi该有的样子。

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甚至,这辆车的外观干净到,你很难找到任何雷达与传感器,像一辆“完全不具备智驾”能力的汽车。

当然,如果你了解特斯拉在量产Model 3、Model Y上的做法,也就不意外了。

不过既然是Robotaxi,Cybercab就要更进一步,它还取消了充电口,转而通过感应充电的方式无线补能。

来到车内,方向盘、踏板也都消失了,而且是彻底消失。反倒是“鸥翼门”的设计让人忍不住感慨,汽车再怎么变化,美学的设计才是能历经数十年而不变的。

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而在特斯拉的展示视频中,还出现了自动清理车内的机器人,可以实现自动吸尘、清洁屏幕,甚至是更换车内零部件。这也解决了现实中Robotaxi的运营维护问题。

马斯克表示,Cybercab将于2027年之前实现量产,价格不超过30,000美元。而我们也有理由相信,这样的能力如果未来在中国落地,成本一定可以做到更低。

对于成本的降低,马斯克并没有使用我们常见的硬件成本降低的“套路”,当然没有了各种雷达,成本降低也是客观事实。

马斯克用一套更“自动驾驶”的思路与逻辑来阐述成本的变化。

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用车成本是包括了购车、日常使用的全周期支出,一台车开起来要钱,停着也要钱,一辆车每周168小时中,真正被使用的时间可能只有10几个小时(基于美国的数据,国内甚至可能更低)。而完全自动驾驶后,可以将其使用频率提高5-10倍,从而在一辆车上获得50-10倍的价值提升。

同时,完全自动驾驶也可以解决停车问题,从使用意愿上提升用车频率,从成本上节约时间和金钱,甚至马斯克还描绘了未来将城市内的停车场“解放”成为更多公园绿地的愿景,这也同样是社会成本的节约。

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效率提升的同时,自动驾驶也会带来更高的安全性,并且将人们在车内的时间解放,为车内场景带来更多的想象空间。马斯克表示:“自动驾驶汽车的安全性将比人类驾驶汽车高10-20倍,而每英里的成本可以低至0.2美元,相比之下,目前城市交通的成本为每英里1美元。

不过这一切还需要政府监管的批准,但马斯克保持了他一如既往的乐观。

此外,特斯拉还展示了尺寸更大,能搭载20名乘客或者运输货物的Robovan,它可以解决更高密度的运输问题,同时将成本降低至每英里5-10美分。


讲一家人工智能公司的故事


马斯克展示了特斯拉的全新产品Cybercab和Robovan,但其实并没有介绍太多产品的技术细节,而是花费大量时间来描绘了自动驾驶、人工智能所带来的想象。

显然,马斯克要强化的,是特斯拉并非一家汽车制造商。

马斯克提到目前特斯拉数百万辆的车队在进行AI训练,收集各种数据,就像是数百万个生命在不停发展。而这些训练数据所拥有的能力,是比人要高得多的,同时基于视觉计算,也不需要昂贵的硬件设备。

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这使得即便是现在的Model 3和Model Y,也可以在未来实现无人监管的完全自动驾驶,特斯拉可以用很低的成本实现从高阶智能驾驶向完全自动驾驶的进化。当然,对于目前规模庞大的特斯拉用户而言,这也是一个令人期待的“大饼”。

不过更重要的,是马斯克再次提到让特斯拉的汽车们成为人工智能的一部分,实现类似于亚马逊云服务一样的能力。

马斯克表示,如果一辆车每周行驶50个小时,那么还有100多个小时的空闲时间可以利用,将所有车辆加起来会是非常可能的算力,若能集中起来使用,对自动驾驶的未来发展以及人工智能都有巨大的价值。

他曾在4月的财报会上就曾想象过,在汽车停止的时候,运行分布式计算的可能。这在理论上是完全可行的,将大型计算任务拆分到许多小节点上,比特币挖矿已经验证了这种可能。

这听上去也很令人心动,毕竟,随着人工智能的快速发展,其背后所牵扯到的能源、算力、网络带宽都成为巨大的挑战,并且带来持续走高的成本,甚至是碳排放的增加。

如果说AI的例子还有些抽象,那么最近“影视飓风”被下架的那期关于“越来越模糊的4K视频”的视频则更容易理解,企业为了节约更高清视频所带来的算力、流量成本,而“悄悄”使用了技术手段。

所以不得不说,马斯克总能依靠强大的想象力,让特斯拉成为一个拥有更多可能的企业。

但这可能比Robotaxi还要更遥远一些。很现实的问题,比如利用这部分算力所获得的收益如何分配?车辆成为计算终端时需要消耗电力和网络,成本又谁来负担?以及越多的计算节点所带来的协同工作的技术挑战等等。

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不过这就是马斯克,无论是Robotaxi还是汽车的AI云计算,他所描绘的从来不是汽车这个产品本身,而是利用这个载体所获得的无限可能。

就比如从汽车的各项技术衍生而来的Optimus机器人,他们不仅在会场扮演了曾经的服务生角色,为来宾“端茶倒水”,在马斯克的描述中,他们还是可以照顾孩子、遛狗、去超市买东西、除草的,可以完成任何人类工作的机器人。


大公司视点


这可能不是一场在汽车行业认知中,常规的发布会,毕竟严格来说,马斯克所画的所有饼,除了Model 3和Model Y也可以实现无人监管的自动驾驶还显得稍微有点现实外,其他的内容距离落地都还有点遥远。

但也应该看到特斯拉对于行业的引领,或许从来不止是汽车产品本身。

即便FSD至今都没能在中国落地,但“端到端”的技术路线已经成为中国车企的主流共识;而Model Y本身,更是几乎所有中国品牌所对标的对象。

所以,对于过去几年逐渐沉寂,迟迟找不到商业落地路径的Robotaxi来说,马斯克的这场发布会也许就是一个号角,会不会重新激活这其中的想象也说不定。

而马斯克对于AI、自动驾驶、机器人的理解与描绘,或许也会加速更多普通人对于新领域的认知。



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