股市和AI，毫无争议成为近期最热门的话题。
A股在国庆前后的爆发式行情，让全球资金做多中国资产情绪持续发酵。无论在网络上还是街头巷尾，“你开户了吗？”成为最新的寒暄对白。
2024年诺贝尔物理和化学奖的颁发，则与AI密不可分。物理学奖颁发给了在人工神经网络和机器学习领域做出基础性发现的科学家，而化学奖则授予了利用AI模型在蛋白质结构预测和计算蛋白质设计方面有杰出贡献的学者。有网友调侃：“今年的诺贝尔物理奖证明物理已经不存在了。”
聪明的人可能已经想到，如果用AI来炒股，会有什么结果？既然AI如此聪明、强大，也不会受情绪影响，看起来似乎是炒股的一把好手？
事实上，确实早就有聪明人在用AI炒股了。金融机构也把AI大模型作为未来的新质生产力进行了重点投资开发，并且已经有产品投入了应用。
ChatGPT炒股：最高收益400%？
以ChatGPT为例，只要输入正确的提示词，ChatGPT就可以回答你关于股票的问题。例如，使用ChatGPT查找IT领域的热门股票，ChatGPT推荐了Nvidia英伟达等六只科技股。
随后，使用ChatGPT对Nvidia股票进行技术分析。
尝试让ChatGPT提供最佳的交易策略。
2023年，美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira开始研究用ChatGPT来预测股票次日的表现。具体方式是使用ChatGPT来判断某个新闻标题对公司股票价格是好消息、坏消息还是无关紧要的消息，然后标定对应的分数，通过计算并记录这些“ChatGPT分数”与随后的每日股市回报之间的正相关性，来预测股价走势。
根据Alejandro Lopez-Lira教授的论文《ChatGPT能够预测股票价格走势吗？回报可预测性和大型语言模型》，发现ChatGPT情感分数与样本中股票的随后日回报之间存在强烈的相关性。ChatGPT情绪得分对股票市场的每日回报具有统计上显著的预测能力。论文还检验了ChatGPT和其他情绪分析方法进行了对比，ChatGPT模型在预测股票市场回报方面表现更好。在这篇论文中，ChatGPT预测股价走势并按预测进行投资的策略，最高收益率达到了400%。
最近，世界银行发展研究小组的一位成员Sangheum Cho，也用最新版本的ChatGPT做了个炒股实验。他用最新的财经推文作为训练素材塞给ChatGPT，给ChatGPT赋予了日内交易者的定位后，让它自己生成一份做多的股票列表来买，一份做空的股票列表来卖，一顿操作下来，结果每个月能赚个0.54%。改进买卖信号后，最好的情况下能每月盈利3.7%。
不过实验表明，AI炒股的缺点也很明显，比如ChatGPT有时会同时推荐买入和卖出同一只股票，在反复对话要求删除重复股票后，ChatGPT并没有理会。
最离谱的是，AI还会欺骗你。甚至在选股列表中凭空捏造了根本不存在的股票代码。
此外，根据公开资料显示，全球首只使用人工智能选股的ETF基金（AIEQ）自2017年成立以来，其业绩并没有显著超越市场指数。尽管AIEQ在某些时期表现不错，但总体上它跑输了纳斯达克和标普500指数，仅小幅跑赢了道琼斯工业指数。
国内金融AI大模型密集出炉
不过，借助AI工具，高效率做出正确投资决策，确实是炒股的一种趋势。特别是对机构投资者而言，开发和利用金融AI大模型已经是行业共识。中国证监会原主席肖刚在今年5月的中国金融四十人论坛上就提到：“大模型的出现标志着AI与金融的结合面临新的转折点。当前，我国从大型银行与股份制银行到证券保险公司的各类金融机构都在进行积极准备，研究应用大语言模型的发展，并将其引进作为内部生产力工具，但大模型目前仍没有真正面向客户服务的应用场景。”
上游新闻整理了国内外的金融机构和科技公司布局的金融大模型：
2023年5月中旬，奇富科技首先宣布推出金融行业通用大模型奇富GPT，号称“国内首个金融行业通用大模型”；
2023年5月，度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”；
恒生电子于2023年6月发布了金融大模型LightGPT，并对其进行升级，形成“LightGPT+WarrenQ+光子”体系；
2023年9月7日和9月8日，腾讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相；
2023年11月，幻方量化旗下DeepSeek推出DeepSeek LLM 67Bt，相较于其他金融模型拥有更突出的推理、数学、编程等能力；
2024年初，同花顺和东方财富分别推出问财HithinkGPT和妙想金融大模型。
此外，工商银行也已经建立了千亿级的AI大模型技术体系，招商银行也在大模型生态建设上取得了进展，马上消费金融的天镜大模型在智能对话、智能超级员工、智能辅助、智能合规四大核心领域已经成功落地相应的场景产品。
选股不决，AI能帮多大忙？
上游新闻还体验了同花顺APP的问财AI和支付宝APP的蚂小财AI。
同花顺问财APP可以回答很多投资问题，借助同花顺海量的上市公司数据和交易数据，能帮助投资者节省很多数据整理和计算的时间。
举个例子：比如问：“上证指数估值怎么样，现在适合投资吗？”它会给你数据还会做部分分析。
再比如，现在半导体板块非常火，我想投资但是又怕追高被套，尝试问一下问财有什么建议。
答案是“保持观望，不要追涨”。
蚂蚁集团AI金融管家“蚂小财”，是上个月刚刚升级推出的，目前在支付宝内可免费申请体验，可提供个性化的理财小简报、智能化的即时问答、专业化的投资分析等理财服务。
比如，纠结现在是否可以加仓，蚂小财给出了直接的回答，并且附上了资料分析。
不过，蚂小财也顺便夹带了一点“私货”，直接给记者推荐了一支指数基金，并且醒目地给出了“去买一笔”的链接。
总的来说，AI作为一种高效工具，通过快速分析大量数据和模式识别，的确能为股票交易带来便利。它能减少人为错误，提供基于数据的决策支持。然而，市场的不确定性和算法的局限性可能导致预测失误，建议投资者仅将AI作为辅助工具，具体结合市场趋势、个人经验和风险管理策略谨慎使用，避免过度依赖其进行投资决策。
上游新闻记者 刘登