没有方向盘的特斯拉,百度有机会超越吗?

科技旋涡作者&编辑|孙浩南

就在今天,特斯拉举办了名为 “Robotaxi Day”(无人驾驶出租车)的演示活动。向人们展示了全球首辆无方向盘、无加速和制动踏板的 CyberCab。


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马斯克此次带来的CyberCab不仅颠覆了传统汽车设计,更是将科幻小说中的场景变为现实。但特斯拉的无人驾驶出租车CyberCab会比萝卜快跑更适合我国复杂且拥挤的路况吗?


特斯拉CyberCab首秀,颠覆汽车设计


在今天的特斯拉发布会上,备受期待的无人驾驶出租车CyberCab正式亮相。埃隆·马斯克在会上乘坐了这款创新的交通工具抵达现场,展示了CyberCab的全自动驾驶能力。


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无论是从内部还是外部观察,CyberCab都展现了一种科幻般的未来汽车形象。CyberCab的外观设计延续了Cybertruck的设计理念,采用了未来感十足的蝶翼门设计,拥有贯穿式前后车灯。这款整体尺寸较小,仅提供两扇车门,均类似于蝶翼门,可以大角度开启方便乘客上下车,同时还拥有一个大溜背设计,后方则是可以放物品的行李箱。


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在演示中,这辆车的前灯还能提供不同的照明样式,可用于照明、示警等。值得注意的是,这辆车完全没有插头,通过感应充电无线充电。此外,马斯克还确认这款车不提供方向盘和油门、刹车踏板,使用了特斯拉完全体的FSD自动驾驶,真正意义上实现了“坐车不开车”。


特斯拉计划明年在德克萨斯州和加利福尼亚州推出全自动驾驶汽车,Cybercab 将于 2026 年投产,最晚可能要到 2027 年。但是用户可以提前用Tesla现有车型体验到无人驾驶出租车。


除此之外,特斯拉还额外展示了、Robovan无人驾驶厢式货车,从官图来看,Robovan外形像是一节列车车厢,车头整体极其流线型,与高铁车头类似。


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Robovan的设计独具匠心,采用双排、对坐的布局,最多可舒适容纳20名乘客,车内没有配备驾驶舱,提供了三排座椅,其中有两排三人座椅对向布置,车内像是一个会议室。马斯克在发布会上指出,Robovan可用于运输车队、以及移动狂欢Party等。


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特斯拉称,Robovan的运营成本较低,每英里大约在10-15美分(约合人民币:0.71-1.1元),将大幅降低乘客和货物的运输成本,同时减少环境污染。同时,车辆采用全自动驾驶模式,这对城市公共交通方式来说,是一项巨大的变革。


马斯克表示,FSD 驾驶水平比人类高得多,安全水平可超人类驾驶十倍左右。目前特斯拉有数百万辆车在接受训练,通过收集不同数据进行优化,以实现更高安全性。这套解决方案基于 AI 和计算视觉,无需昂贵设备,生产成本低。预计,明年在德州和加州希望推出完全无人监督的 FSD,2026 年或 2027 年之前 Model 3Model Y 将实现无人监督的 FSD。


马斯克表示,如果支持完全自动驾驶,可以将汽车的使用率提高5倍甚至10倍。但特斯拉的Cybercab真的适合我国复杂的地形及车多人多的路况吗?


无人驾驶汽车,任重而道远


虽然无论是外形还是颠覆式的设计,特斯拉两款无人驾驶车型都极为亮眼。但美国的路况相对我国更为简单一些,一旦遇上较为复杂的情况能否应对还是个值得思考的问题。


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在各大城市,堵车仿佛已经成为了常态,着急送娃、打卡,但宽阔的大马路却硬生生变成了停车场。而早晚高峰则是最易发生事故的时间,也是考验车主加塞躲避技巧的赛场。无人驾驶汽车作为最遵守交通规则的车辆,遇见胡乱加塞抢行的车能否独善其身呢?


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此前,鸿蒙智行重庆某用户中心一大早在直播时遭遇堵车,车辆开启智驾驻车,但却被加塞车辆剐蹭。简单的例子告诉了我们答案,或许无人驾驶出租车技术相较智驾更胜一筹,但大堵车和加塞乱象下AI也很难有操作空间。


作为国内知名的3D城市,山地、桥梁、隧道、楼梯,重启几乎把恶劣路况的要素全部拉满。再加上地处西南,下雨的频率堪比吃饭,老司机都没有办法,特斯拉的Cybercab又该如何应对。


另外,智驾的车辆遭到剐蹭还可以及时发现进行修理,那无人出租车呢?除了车身问题,车内卫生程度也是个无法忽视的问题。此前,科技旋涡乘坐萝卜快跑无人出租车时曾发现,车辆后排地面上很多垃圾和污渍,还没乘坐体验感就下降了很多。


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科技旋涡认为,地势、路况、不规范驾驶、车内卫生,每一个问题在无人驾驶出租车上都将成为影响乘客体验的关键要素。面对多重挑战,不论是特斯拉最新的Cybercab还是萝卜快跑,在普及和发展的道路上都需要更多时间来解决这些问题。


特斯拉和萝卜快跑,竞争白热化


特斯拉的Cybercab更多依赖于摄像头来实现带有深度学习的视觉识别,同时配以少量的超声波传感器和毫米波雷达。其主要的视觉路线是将摄像头作为人类眼睛来观察路况,通过深度学习模型进行动态环境感知,无需依赖高精度地图,能通过普通地图和实时路况信息进行环境理解和路径规划。


百度的萝卜快跑则依赖于多种传感器的融合,包括摄像头、激光雷达和毫米波雷达。百度的自动驾驶系统采用多传感器融合技术,以提高环境感知的准确性和系统冗余度。萝卜快跑通过激光雷达获得高精度的三维环境信息,并结合高精地图,实现对复杂城市道路场景的精确感知和导航。


虽然二者在技术路线和运营策略上存在显著差异,但竞争仍旧不可避免。据《日经亚洲》报道,国内科技巨头百度正计划将其Apollo Go机器人出租车服务推向中国境外市场。目前,有爆料称萝卜快跑计划登陆香港市场,这是其首次进军内地以外的市场。


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自2013年涉足自动驾驶技术以来,百度已成为最早进入该领域的中国公司之一。今年5月,百度推出了其第六代机器人出租车,价格大幅降低至人民币20万元,比前一款车型降低了60%。百度表示,这些车辆将加入Apollo Go的机器人出租车车队,并计划在2024年底前在湖北省武汉市部署1000辆。


截至目前,Apollo Go已在国内10多个城市投入使用,并取得了显著的成绩。根据百度最新的财报显示,第二季度Apollo Go提供了899,000次出行,同比增长26%。


虽然百度已开始积极寻求与外国汽车制造商、网约车平台以及其他科技公司的合作伙伴关系,以实现在海外的部署。但有人比他更快一步,今年9月底,文远知行刚宣布与优步(Uber)建立了战略合作伙伴关系,将共同推进文远知行自动驾驶车辆上线Uber平台,并计划在今年年底于阿联酋首都阿布扎比首先落地。文远知行与雷诺集团也正致力于开发本地化版本L4级自动驾驶的小巴。


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与此同时,小马智行此前已经被证实在韩国、卢森堡、沙特、阿联酋等地开始了自动驾驶技术和落地合作的布局。在今年7月他们还和新加坡出租车运营商康福德高签署了谅解备忘录,为在新加坡和其他国家推出自动驾驶出租车服务做好了充足的准备。


另外,地平线作为一家为乘用车高级辅助驾驶(ADAS)和高阶自动驾驶(AD)解决方案的供应商,在10月8日通过港交所聆讯,IPO进入倒计时,有消息称其目前已启动香港IPO预路演,拟集资最多5亿美元(约39亿港元)。

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数据显示,按2023年及2024年上半年解决方案总装机量计算,地平线在国内所有高级辅助驾驶和高阶自动驾驶解决方案提供商中排名第四。截至9月30日,地平线软硬一体的解决方案已获得27家OEM(原始设备制造商)采用,装配290款车型。


而在海外市场,特斯拉和谷歌Waymo将是最为强劲的两大对手。马斯在今天表示,随着时间的推移,预计Cybercab运营成本将为每英里约0.2美元(约为0.125美元/公里),含税价格可能为每英里0.3或0.4美元(0.19或0.25美元/公里)。如果购买Cybercab,成本将低于30,000美元。


在成本控制与利润回报上,特斯拉一直走在行业的前列。另外,特斯拉的FSD(全自动驾驶系统)在无人驾驶领域同样属于行业领先,今天展示的Cybercab更是颠覆认知。而截至2024年7月,特斯拉FSD的累计行驶里程已经超过16亿英里,这一庞大的数据积累为特斯拉在无人驾驶领域的领先地位提供了坚实的基础。


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今年9月,特斯拉人工智能团队在社交媒体平台发布消息称,预计2025年第一季度在中国和欧洲推出FSD系统,但仍有待监管批准。


不过美国商务部工业和安全局于9月23日发布了一项拟议的规则制定通知,计划禁止销售或进口集成特定中国和俄罗斯硬件和软件的联网汽车。这一禁令对不止阻断了百度进军美国市场的可能,也让特斯拉进入中国市场的举措更加充满不确定性。


谷歌麾下的Waymo,作为整个自动驾驶行业的先行者,一直以来都是该领域的标杆。据最新的数据显示,Waymo的Robotaxi服务在美国的每周付费出行次数已突破10万次,相比于前段时间报告的五万次整整翻了一倍。


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在技术水平上,Waymo的技术实力同样不容小觑,谷歌作为硅谷头号科技大公司,其在自动驾驶算法与决策芯片上的优势,为其在竞争中提供了有力的支持。尽管面临着成本控制和业务扩展的挑战,但Waymo依然以其稳健的步伐,在全球自动驾驶领域占据着重要的地位。


除了百度萝卜快跑、谷歌Waymo与特斯拉Robotaxi之外,仍有众多企业环伺。德国的宝马奥迪等汽车制造商在自动驾驶技术方面投入巨大,已推出多款具备自动驾驶功能的车型,并积极寻求与网约车平台的合作。日本的软银集团和丰田汽车合资成立的Monet Technologies也在积极推进自动驾驶出行服务。此外,韩国的现代汽车和起亚汽车也在加大自动驾驶技术的研发投入,力求在未来几年内实现商业化运营。


科技旋涡认为,当前正值全球自动驾驶发展窗口期,无人驾驶出租车领域竞争也愈发接近白热化阶段,这其中不仅是技术的比拼,更是成本控制、市场策略和用户体验的全方位对抗。面对当下复杂且多变的市场格局,谁能最终胜出,犹未可知。


写在最后


特斯拉最新的Cybercab向人们展示了无人驾驶汽车设计上的大胆尝试,但自动驾驶技术仍面临着诸多挑战,完全自动驾驶技术在真实且复杂道路环境中的应用,仍有待进一步发展和完善。


无人驾驶是人工智能大模型应用的重要方向,也是汽车产业转型升级的重要方向,目前已在全球掀起了新一轮的角力。随着特斯拉Cybercab的到来,中国无人驾驶企业也将迎来“劲敌”,“洋萝卜”和“土萝卜”的竞争,也会间接将中美之间无人驾驶的对决推上高潮。

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