2024年的诺贝尔奖，可以说是AI对于传统科学界影响最具象化的展示。包括诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖两大重磅奖项，获奖者都是AI相关人士。
今年的诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络方面的开创性工作，这些技术构成了现代人工智能的核心。
而诺贝尔化学奖则颁给了David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的突破性研究，尤其是AlphaFold的开发。
这些奖项既标志着在这个AI爆发的时代，AI对科学界的冲击和推动力已经不容忽视，同时也在说明，当下技术与科学彼此交融，这种融合不仅仅是技术与科学的交汇，也是不同背景、不同学科的人才共同合作的结果。科学不再是象牙塔中的孤立探索，而是来自社会各个角落的协作成果。
而在以上两大奖项的获奖者中，获得今年诺贝尔化学奖的Demis Hassabis，可以说是背景履历最有趣的人之一，不仅是因为他目前是人工智能的领军人物，对于GameLook而言更重要的是他是一个与游戏行业有着深厚渊源的人。
Demis Hassabis
Hassabis在16岁时便进入大学，随后加入了当时的英国游戏行业传奇人物、狮头、牛蛙创始人Peter Molyneux的团队，作为设计师和程序员参与了一些游戏的开发。
后续Hassabis甚至还创办了自己的游戏公司Elixir Studios，开发了像《邪恶天才》这样在玩家中小有名气的作品。他在游戏行业中的经历不仅让他学到了设计和编程的技巧，还培养了他对解决复杂问题的兴趣和能力。不过在游戏行业的辉煌之后，他选择转向人工智能领域，这一决定不仅改变了他的职业生涯，更对整个科学研究界产生了深远影响。
2014年，Hassabis的人工智能公司被谷歌收购，成为后来闻名全球的Google DeepMind。
此前，DeepMind团队在围棋、电子游戏等多个领域都取得了令人瞩目的成果。2016年，AlphaGo首次在围棋比赛中击败世界冠军李世石，这场人机大战吸引了全球的关注，不仅因为AI能够战胜顶尖的职业棋手，还因为它展示了AI在复杂策略和深度学习方面的巨大潜力。
之后，DeepMind在其他游戏领域也取得了突破性进展，例如在《星际争霸II》项目中，AI系统AlphaStar通过自我训练和与职业玩家对战，成功战胜了多位顶级职业选手，展现了AI在实时策略和资源管理方面的超强能力。AlphaStar不仅展示了AI在面对动态、不确定环境时的灵活性和适应性，还为未来的研究提供了宝贵的数据和经验。
此外，DeepMind还参与了《Dota 2》的相关研究，这些实践证明了AI在解决复杂问题方面的潜力和适应能力，这些能力被Hassabis和他的团队进一步用于科学领域，并在后续推出了AI程序“AlphaFold”，成功设计了一个深度学习系统，能够准确预测蛋白质折叠结构。这一突破为理解生物体的基础过程打开了一扇新的大门，也正是这个项目让Hassabis赢得了2024年的诺贝尔化学奖。AlphaFold的成功，不仅展示了AI在理解自然界复杂系统方面的能力，也让科学家们在更短的时间内获得了过去需要数年甚至数十年才能取得的成果。
谷歌DeepMind今年推出的“Genie”
值得一提的是，目前谷歌DeepMind团队其实依旧活跃在游戏行业，就在今年年初，该团队就发布了名为“Genie”的研究项目，根据官方介绍，该工具通过引入了人工智能模型，能够将文本提示、草图或概念想法转化为可玩的虚拟世界，颇有一种未来游戏引擎的样子。
Hassabis的经历不仅展示了从游戏开发者到诺贝尔奖得主的个人成长轨迹，更是体现了计算机科学在现代科学研究中的深远影响。AI等前沿技术正在反哺医学、物理学等多个学科的研究，重新定义了科学探索的边界，甚至游戏科学家都已经开始主动与游戏公司展开合作，帮助彼此在各自领域的发展。
EVE玩家在论坛庆祝Michel Mayor教授获得诺贝尔奖
一个典型的案例是《EVE Online》。2022年诺贝尔颁奖典礼上出现的特别环节——《EVE Online》开发商CCP Games的首席执行官Hilmar Veigar Petursson作为演讲嘉宾出席。据悉，这也是诺贝尔奖史上首次邀请游戏从业者参加主题演讲与讨论。
而早在2017年，《EVE Online》就与2019年诺贝尔物理学奖得主Michel Mayor教授展开合作，玩家们可以在游戏中协助天文学家探索系外行星，教授本人甚至还出席过2017年的EVE Fanfest，并在活动上分享了他的研究。可以说，EVE的玩家们对Michel Mayor教授的研究成果也作出了贡献，进一步说明了游戏等前沿科技探索领域，已经成为科学界进行理论探索和实践研究的关键辅助。
随着计算机科学的不断发展，AI等技术的应用已经远超普通消费者的理解，早已超越了大家熟知的传媒、营销、和数字媒体领域中的降本增效。在游戏开发者和计算机工程师的手中，AI不仅能设计角色的对话和场景，还能对复杂的生物结构进行精密的计算，帮助科学家解决实际的难题。可以说，今天的程序员、游戏开发者，已经成为了某种意义上的科学家，他们所创造的技术工具，正在影响甚至主导现代科学研究的进程。
GameLook想说的是，我们正在见证一个全新的时代，一个技术与科学彼此激发、相互推动的时代，而Demis Hassabis正是这个时代的象征之一。他的成就激励着更多的人跨越传统的领域界限，去发现新的可能性，去改变世界的未来。
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