【Nature子刊】美国艾伦脑科学研究所揭示阿尔茨海默病的革命性多模态细胞图谱

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【导读】阿尔茨海默病(AD)是老年人痴呆的主要原因。尽管AD进展的特征是蛋白质病的刻板积累,但受影响的细胞群仍未得到充分研究。在这项研究中,团队使用来自BRAIN Initiative的多组学、空间基因组学和参考图谱,来研究84名具有不同AD病理的供体的颞中回细胞类型。

2024年10月14日,美国艾伦脑科学研究所Ed S.Lein团队在期刊《Nature Neuroscience》上发表了题为“Integrated multimodal cell atlas of Alzheimer’s disease”的研究论文。团队使用定量神经病理学,将供体置于疾病假性进展评分中。假性进展分析揭示了两个疾病阶段:病理学缓慢增加的早期阶段,存在炎性小胶质细胞、反应性星形胶质细胞、生长抑素抑制神经元丢失,以及少突胶质细胞前体细胞的髓鞘再生反应;病理学呈指数级增加的后期,兴奋性神经元、Pvalb和Vip抑制性神经元亚型的丢失。

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关于阿尔茨海默病

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阿尔茨海默病(AD)的特征是标志性病理肽沉积和神经退行性变,这些肽在部分重叠的神经解剖轴和颞轴上进展。通常认为,这个过程遵循从大脑皮层开始出现β淀粉样蛋白(Aβ)斑块的刻板印象,以及始于脑干和边缘系统的过度磷酸化Tau (pTau)聚集(神经原纤维缠结 (NFT))。


由BRAIN Initiative细胞普查网络(BICCN)和BRAIN Initiative Cell Atlas Network(BICAN)催化的最新工作在实验和定量分析方面建立了最佳实践,以利用单细胞基因组学、空间转录组学和补丁测序(patch-seq)方法,来表征细胞特性并建立脑细胞类型的知识库。BICCN和BICAN正在绘制第一个小鼠和人脑的全脑细胞图谱。


目前的研究集中在颞中回(MTG),这是一个涉及语言、语义记忆处理和高阶视觉处理的领域。许多研究证明,MTG是衰老或临床前AD相关的内侧颞叶pTau与AD更高级阶段之间的过渡区,新皮层pTau延伸到大脑中,与痴呆密切相关。这种将跨研究数据整合到公共参考的策略具有高度可扩展性,并为AD社区提供了一个统一的框架。研究数据可在SEA-AD的网站(https://portal.brain-map.org/explore/seattle-alzheimers-disease)上免费获得。

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受AD影响的MTG细胞,主要定位于表层,可以分为两个时期:早期和晚期。

OPC引起的少突胶质细胞丢失和髓鞘再生

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少突胶质细胞功能障碍和髓鞘分解,可能是AD的早期事件。在少突胶质细胞中,两种超型(Oligo_2和Oligo_4)在MTG和A9的早期都很脆弱。在BRAIN Initiative参考数据集的整个皮层柱中,都可以找到这两种超类型。CNP在两者中均有表达(尽管Oligo_4中更高),表明它们是髓鞘少突胶质细胞。团队还观察到一种OPC超型(OPC_2)的晚期减少,该超型(OPC超型)在皮质层2至6中发现。与公开可用的数据集相比,SEA-AD少突胶质细胞和OPC,在很大程度上与参考文献中描述的细粒度类型一致。大多数超类型具有一对一或一对多关系。


团队检查了对OPC分化为少突胶质细胞很重要的两种信号通路的表达:胰岛素样生长因子(IGF)和血小板衍生生长因子(PDGF)。虽然PDGF基因的表达跨越多个细胞亚类,但IGF的表达仅限于抑制性中间神经元和一小部分小胶质细胞。CPS中后期,IGF1表达在几个抑制性中间神经元群中降低,表明这些抑制性群体可能是IGF1的主要来源和髓鞘形成变化的驱动因素。

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在公开可用的数据集中,OPC中髓鞘再生程序的少突胶质细胞早期丢失。

总结

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1. AD综合图谱的构建:美国艾伦脑科学研究所在大脑的中颞回(MTG)区域描述了阿尔茨海默病(AD)的综合图谱,该区域是AD病理学的过渡区域,也是细胞类型表型聚合知识最多的区域。


2. AD进展的两个主要时期:早期阶段病理水平较低,认知不受影响,但神经元丢失和早期淀粉样蛋白病理出现;晚期阶段,AD病理、神经元丢失和认知障碍显著增加。


3. 神经元和非神经元细胞的变化:在AD的早期和晚期,不同类型的神经元和非神经元细胞表现出不同的变化,包括特定类型的兴奋性神经元和抑制性神经元的丢失。


4. AD病理学的生物学结果:研究结果表明,严重受影响的供体表现出广泛的细胞功能障碍,这可能是AD病理学和随后的认知能力下降的生物学结果。


5. 研究的临床意义:该研究提供了对AD细胞和分子事件的详细理解,有助于定义受影响细胞的具体类型、位置和疾病进展中的时间点,为未来的治疗策略提供了潜在的靶点。


参考资料:


1.Masters, C. L. et al. Alzheimer’s disease. Nat. Rev. Dis. Primers 1, 15056 (2015).


2.Jack, C. R.Jr et al. Hypothetical model of dynamic biomarkers of the Alzheimer’s pathological cascade. Lancet Neurol. 9, 119–128 (2010).


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