思科首席执行官Chuck Robbins相信，无论HPE收购Juniper Networks将会造成怎样的新竞争局面，思科长期以来的网络领导地位都将继续保持。
“您可以看看网络和安全的结合，以及将两者结合在一起的重要性——这是他们（HPE）所没有的——看看数据中心基础设施，看看无线校园网络，看看所有的可观察性、安全性和我们拥有的一切——我的意思是，我们拥有比其他任何厂商都多的技术，可以为基础设施层的客户带来更多价值，”Robbins在近日于亚特兰大举行的2024 XChange Best of Breed大会上这样表示。
HPE首席执行官Antonio Neri表示，随着HPE即将以140亿美金收购Juniper，“从核心上看我们将成为一家网络公司，思科现在可能已经忘记了这一点。”
Robbins回应的时候笑着说：“好吧，我们忘记的网络知识可能比他们知道的还要多。”
Robbins还谈到了思科斥资280亿美金收购Splunk的重磅交易，以及渠道合作伙伴和集成战略。
他说：“好吧，当你花费280亿美金的时候，你要小心一点，不要把事情搞砸，所以我们对此是深思熟虑的。你必须掌握核心基础知识，这就像参加体育运动：在开始做很多花哨的事情之前，你必须掌握所有基础知识和基本知识。因此，我们今年为思科销售人员制定了一项奖励计划，只需打开一扇大门，将Splunk销售团队介绍给那些未使用Splunk的客户企业的CIO。”
此外，Robbins还谈到了思科网络和HPE-Juniper的较量、思科的AI战略、思科-Splunk战略、以及AI的未来。
在网络领域，思科-Splunk和HPE-Juniper的最大区别是什么？
不同之处在于我们不需要[购买]一家网络公司，但我们的客户需要的是，试图理解他们拥有的所有数据。
考虑到我们所覆盖的范围以及Splunk的平台，如果您考虑一下可以从网络设备提供的所有洞察、我们从Talos获得的所有威胁情报、从ThousandEyes等技术获得的所有情报——如果您将所有这些与Splunk当前看到的所有日志数据和其他所有内容放在一起，然后在其上应用一层AI，那么我们就可以为客户提供更深入的洞察，让他们了解基础设施中正在发生的事情、应用正在发生的事情、安全正在发生的事情、以及整个基础设施的安全性。
我们认为，我们可以比其他任何厂商都更加有效地为我们的客户做到这一点。
因此，Splunk确实把所有这些洞察都变为了现实。从安全角度来看，想想全球各地的恶意行为者对AI的使用，如果我们不能很好地利用AI处理可能存在威胁情报的最全面数据集（我们每天都会看到数十亿种威胁），如果你不使用AI来真正关联基础设施中发生的所有事情，你可能就会失败了。
正如我们常说的，这很老套，但你只需要一次正确就够了。
所以，我认为所有这些加在一起，Splunk对我们来说可谓是意义重大。
到目前为止，整合工作进展得非常顺利。我们已经把我们的XDR平台和SIEM整合在一起。实际上我们正在从Talos威胁情报中过滤出高保真警报，并将其放入Splunk中。
我们将在几周后的合作伙伴峰会上讨论一些事情，将继续推进创新。
HPE首席执行官Antonio Neri提到，他认为思科可能已经忘记了自己本质上是一家网络公司。有人批评说思科已经不再关注网络，您对此有何回应？
好吧，我们忘记的网络知识可能比他们知道的还要多。
我认为有趣的是，[HPE首席执行官Neri表示] Juniper在园区市场表现出色，他们在园区市场的份额为2.6%，实际上份额更多。
所以我猜他们更看重Juniper的园区产品组合，而不是他们自己的产品组合。
但是，我们拥有最全面的产品组合，无论是当前的云基础设施、训练模型下的AI基础设施，还是我们将为端到端堆栈提供的技术，以及企业客户如何使用HyperFabric部署AI应用。
你可以看到网络和安全的结合、以及两者结合的重要性（他们HPE是没有的），你可以看到数据中心基础设施、园区网络、无线、所有可观察性、安全性以及我们拥有的一切——我的意思是，我们拥有比其他任何人都要多的技术，可以为基础设施层的客户带来更多价值。
思科作为一家公司经历了如此多的发展演变。那么，思科如今的定位简要来说是什么？
如果你认真思考一下，就会发现我们是唯一一家能够将网络、可观察性和安全性集成到一起、并提供给客户的厂商。
我们认为，所有这些因素结合在一起比以往任何时候都更为重要，而这正是我们要实现的目标：一家能够真正提供惊人功能的安全网络厂商，无论是AI就绪的数据中心、面向未来的工作场所、还是我们将要提供的底层数字弹性。
通过收购Splunk，您引入了前Splunk首席执行官Gary Steele。您希望他做出哪些改变，希望他对思科-Splunk的销售和渠道战略带来怎样的影响？
Gary很棒，他是一位运营专家，在我们实际完成收购之前的两年时间里，他出色地运营了Splunk，他做得非常出色。
他非常擅长简化事情，所以我们的合作伙伴很感激这一点。
团队目前正在致力于改进我们的合作伙伴计划，几周之后，我们将在思科合作伙伴峰会上讨论这个问题。
他正在考虑简化我们的覆盖模型、简化参与模型，真正努力地帮助团队每月花更多时间与合作伙伴和客户相处，这就是他关注的重点。我认为他今年会取得巨大的进展。
Splunk对思科的整体文化会有怎样的影响？随着越来越多的Splunk员工进入领导岗位，思科是否会有某种“Splunk化”？
我不认为存在“Splunk化”，不过，这是一个好词。
你拥有的，和任何以全新眼光看待事情的领导者拥有的是一样的。问问这样的问题：“我们为什么要这样做？”，这么做总是有好处的。
当你接受一份新工作的时候，你会有六个月的美好时光，因为你可以问任何你想问的问题，而他做到了。他在某些方面挑战了我们，他问会问我们为什么要这样做。
他实际上拥有令人难以置信的平衡之术。
你可能会认为，他会希望在整个销售团队中推广Splunk产品组合，他经常提醒我们，“嘿，请记住，我们需要这些销售人员来销售大量的网络基础设施。所以让我们不要分散他们的注意力，让我们保持专注。”所以，他所做的最重要的事情，就是带来了一双全新的眼睛。
您对思科和Splunk之间的交叉销售机会有怎样的看法？
好吧，当你花费280亿美金的时候，你就要小心一点，不要把事情搞砸。
所以我们对此深思熟虑。你必须掌握核心基本原理吗，这就像在参加体育运动：在开始做很多花哨的事情之前，你必须掌握所有基础知识和基本知识。
因此，我们今年实施了一项奖励计划，让思科销售人员敞开大门，向任何未使用Splunk的客户企业CIO介绍Splunk的销售团队。所以这些只是基础的、基本的东西。
与此同时，我们会把他们的所有员工纳入我们的系统和所有这类事情之中，同时完成正在进行的大型集成的、艰苦的工作。所以我们会尽可能快地行动起来，但不会快到我们感到不舒服的程度。
从合作伙伴的角度来看，不仅是思科方面或Splunk方面，还有那些尚未与您合作、现在正在考虑选择思科-Splunk组合的人。在这方面合作伙伴有多大的机会？
我强烈建议大家关注Splunk和我们正在进行的安全集成。我的意识是，下一代SOC和我们的客户显然正在转向的机会——安全，将是一个巨大的数据问题，如果我们能够帮助他们真正利用AI和自动化，真正关联这些威胁并更快地找到问题的根源，那么他们就会变得更有效。
首先，Splunk高度专注于高端客户群。他们高度专注在美国。因此，我们有巨大的扩张机会。
他们没有一个非常强大的合作伙伴计划。他们有合作伙伴战略，他们和很多合作伙伴合作，但并不那么全面。
这项业务是围绕它的服务，帮助客户构建这些SOC并使其启动和运行起来。所以这对合作伙伴来说是相当不错的。随着我们继续推动安全产品组合与Splunk之间的集成，随着这一发展进程，你会看到越来越多的机会。然后是可观察性方面。
您将在哪些方面进行投资，帮助合作伙伴跨越AI鸿沟，并真正实现安全性、可观察性和网络的愿景？
你将在合作伙伴峰会上看到我们开始推行这些举措。从AI的角度来看，我们即将推出什么。我们即将举办WebExOne活动，我们有合作伙伴峰会，有Cisco Live Asia，将在1月举办AI活动，然后还有Cisco Live Europe和Cisco Live in the US。
我们有一个产品公告路线图，涵盖了整个领域，这些产品都将围绕AI，以基础设施（包括计算和网络）和安全性为主导。我们正在将AI功能构建到我们的产品组合中，几周之后的合作伙伴峰会上我们将展示整个架构。
你将会看到我们的激励结构发生变化，以与之保持一致。因为现在这一点是非常重要的——这也是Gary (Steele)深信不疑的另一件事——我们为合作伙伴和销售团队提供的激励措施——我们希望他们保持一致。当他们保持一致的时候，我们就能一起做出伟大的事情。所以我们将专注于确保这一点。
思科为这次AI转型做好了充分的准备。为什么会这样？您认为对合作伙伴来说，什么是至关重要的？
在AI领域，我们有很多关注的方面。
首先，训练模型下的云基础设施。我们在四个模型中的三个模型中都部署了以太网，GPU下的以太网用于这些训练集群。所以我们首先要做的就是这个，这意味着我们走在了趋势的前沿。
第二，是企业中的基础设施。几个月前，我们宣布推出了HyperFabric，将于明年年初上市。实际上我们正在和Nvidia合作开发一些功能，他们仍在努力让我们实现这些功能，包括思科网络、Vast存储、Nvidia GPU、思科CPU，具有基于云的编排和生命周期管理功能，并集成了安全性。这就是企业领域正在发生的事情。
我们希望随着用例变得越来越明显，真正帮助我们的客户更轻松地部署这些AI应用。我们专注于安全性，已经推出了Hypershield。我们还在研究其他一些技术，这些技术实际上将在我们的企业客户可能运行的自定义模型之前提供一层安全性，所以这是一个完整的方案。
我们需要为AI提供安全性，也需要为安全性提供AI，我们正在努力实现这两者。
我们将拥有一整套服务功能，帮助我们的客户和合作伙伴一起思考各种用例，与我们的合作伙伴一起前进。
我们知道我们在网络领域扮演的角色，在企业领域的角色，在AI安全领域的角色，以及我们在帮助企业客户了解如何部署AI方面的角色。