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全球每年因不健康的饮食因素导致的死亡人数高达1100万，并造成2.55亿伤残调整寿命年的损失。坚持健康饮食是预防慢性病的一种有效且具有成本效益的公共卫生策略。近日，华中科技大学公共卫生学院刘刚教授团队在《自然·食品》（Nature Food）杂志上发表了一项重要研究成果，揭示了8种健康膳食模式的蛋白组学特征谱与糖尿病、心血管疾病等慢性代谢性疾病及死亡风险之间的显著关联。

传统膳食评估存在回忆偏倚等问题，而饮食可能影响人体内的蛋白质表达。蛋白组学作为一种新的评估方法，可以作为传统膳食评估的重要补充，帮助解释膳食营养与健康的关联。本研究通过分析膳食数据和蛋白组学数据，明确了8种健康膳食模式对应的蛋白组学特征谱，并探讨了这些特征谱与常见慢性代谢性疾病和死亡风险的关系。

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研究构建了8种健康膳食模式评分，包括地中海膳食（MED）、替代健康膳食指数-2010（AHEI-2010）、终止高血压膳食（DASH）、地中海-DASH干预神经退行性病变膳食（MIND）、健康植物性膳食指数（hPDI）、抗炎膳食（rE-DII）、健康低碳膳食（HLCD）和健康低脂膳食（HLFD）。

研究纳入了约2.2万名同时拥有膳食数据和蛋白组学数据的参与者，经过中位时间为10.4年至11.9年的随访，共发生627例糖尿病、3215例心血管疾病、309例痴呆、640例慢性呼吸系统疾病、609例慢性肾脏疾病、1806例癌症和1585例死亡。

在分析的2915种蛋白标志物中，发现与8种膳食模式显著相关的蛋白数量范围为595到1177个。进一步分析显示，与各个膳食模式相关的蛋白主要富集于与脂质代谢及动脉粥样硬化、免疫、炎症等功能相关的通路。共有378种蛋白与所有8种膳食模式均显著相关，这些蛋白主要富集在抗病毒通路、溶酶体、补体和凝血级联通路。

校正多种混杂因素后分析发现，8种膳食模式的蛋白组学特征谱符合程度越高，发生糖尿病、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、慢性肾脏疾病、癌症和死亡的风险越低（不同疾病风险降低幅度约10%-90%），且存在显著关联。即使在进一步调整对应的膳食模式评分后，该关联依然显著。

以45岁时的预期寿命计算，相比遵循程度最低的10%人群，对8种健康膳食模式的遵循程度最高的10%人群，平均预期寿命可以延长0.35-3.80年。而膳食模式对应的蛋白组学特征谱符合程度最高的10%人群，平均预期寿命可延长3.74-16.72年。

FSTL3、STC1抗原、CD302 抗原、瘦素、脂肪细胞脂肪酸结合蛋白（FABP4）等蛋白在多种健康膳食模式与慢性代谢性疾病和死亡关联中均发挥潜在的中介作用。其中，FSTL3的影响尤为明显。

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蛋白组学为膳食营养的精准评估提供了全新视角，有助于更好地理解膳食因素如何影响慢性代谢性疾病的发生和发展。

遵循健康膳食模式不仅可以降低多种慢性疾病的风险，还可以显著延长预期寿命。公众应积极采纳这些健康膳食模式，如地中海膳食、DASH膳食等。

参考

Zhu, Kai, et al. "Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality." Nature Food (2024): 1-11.