Gartner的2025年十大战略技术趋势预测

Gartner公司公布了2025年企业应探索的十大战略技术趋势。“今年的十大战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性与风险、计算的新领域以及人机协同，”Gartner公司杰出副总裁兼分析师Gene Alvarez表示，“关注这些趋势将有助于IT领导者以负责任和合乎道德的方式推动他们企业的未来发展。”

2025年的十大战略技术趋势如下：

代理型人工智能系统能够进行自主规划和采取行动，以实现用户定义的目标。代理型人工智能有望提供一种虚拟劳动力，能够分担并增强人类的工作。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理型人工智能自主做出，而2024年这一比例为0%。这种技术的目标驱动能力将带来更具适应性的软件系统，能够完成各种任务。

代理型人工智能（Agentic AI）有望帮助首席信息官（CIO）实现提高整个组织生产力的愿望。这一动力正驱使企业和供应商不断探索、创新并建立所需的技术和实践，以便以稳健、安全且值得信赖的方式实现这种代理功能。

AI治理平台是Gartner不断演进的AI信任、风险与安全管理（TRiSM）框架的一部分，该框架使企业能够管理其AI系统的法律、伦理和运营绩效。这些技术解决方案具有创建、管理和执行政策的能力，以负责任地使用AI，能够解释AI系统的工作原理，并提供透明度以建立信任和问责制。

Gartner预测，到2028年，实施全面AI治理平台的企业相比未采用该类系统的企业，将减少40%与AI相关的伦理事件。

虚假信息安全是一个新兴的技术类别，它系统性地辨别信任度，并旨在为确保完整性、评估真实性、防止冒充和追踪有害信息传播提供方法论体系。Gartner预测，到2028年，50%的企业将开始采用专门为解决虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。

利用AI和机器学习工具进行不法活动的广泛性和先进状态，预计将导致针对企业的虚假信息事件数量增加。如果不加以控制，虚假信息可能会对企业造成重大且持久的损害。

后量子密码学提供能够抵御量子计算解密风险的数据保护。随着过去几年量子计算的发展，预计几种广泛使用的传统密码学类型将面临终结。更换密码学方法并不容易，因此企业必须提前更长的时间做好准备，以确保对任何敏感或机密信息进行强有力的保护。

Gartner预测，到2029年，量子计算的进步将使大多数传统的非对称密码学变得不安全，无法再使用。

环境隐形智能依赖于超低成本的小型智能标签和传感器，这些设备将实现大规模且经济实惠的跟踪和感知。从长远来看，环境隐形智能将使感知和智能更深层地融入日常生活。

到2027年，环境隐形智能的早期应用将侧重于解决即时问题，如通过实现低成本的实时物品跟踪和感知来改善零售库存检查或易腐货物的物流，从而提高可见性和效率。

信息技术（IT）在多个方面影响着可持续性，而在2024年，大多数IT企业首要考虑的是它们的碳足迹。诸如AI训练、模拟、优化和媒体渲染等计算密集型应用可能会成为企业碳足迹的最大贡献者，因为它们消耗的能量最多。

预计从20世纪20年代末开始，将涌现出几种新的计算技术，如光学计算、神经拟态计算和新型加速器，用于执行如AI和优化等特定任务，这些技术将显著减少能源消耗。

新的计算范式不断涌现，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、边缘计算、专用集成电路、神经拟态计算和经典量子、光学计算范式等。混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题。这种计算形式有助于企业探索和解决问题，从而帮助AI等技术突破当前的技术限制。混合计算将被用于创建高效的创新转型环境，其性能将优于传统环境。

空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术对物理世界进行数字化增强。这是物理与虚拟体验之间交互的下一个层次。在未来五到七年里，空间计算将通过简化工作流程和加强协作来提高企业的效率。

到2033年，Gartner预测空间计算的市场规模将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。

多功能机器能够执行多项任务，正在取代专为重复执行单一任务而设计的特定任务机器人。这些新型机器人具备的功能提高了工作效率，并提供更快的投资回报率。多功能机器人被设计为能够在有人类存在的环境中运行，这将使它们能够快速部署和轻松扩展。

Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人互动，而今天这一比例还不到10%。

神经增强利用读取和解码大脑活动的技术来提高人类的认知能力。这种技术通过使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）来读取人的大脑。它在三个主要领域具有巨大潜力：人类技能提升、下一代营销和表现提升。神经增强将提高认知能力，使品牌能够了解消费者的想法和感受，并增强人类神经能力以优化结果。

Gartner预测，到2030年，随着工作场所人工智能的兴起，30%的知识工作者将通过BBMI等技术（由雇主和自我资助）得到增强并依赖于这些技术来保持相关性，而2024年这一比例还不到1%。