导弹可无限用?中国早已放弃的海上装填,美国却又拿出旧货来显摆

10中旬,美国海军进行了海上导弹补给测试,为实现海上无限补给导弹做准备。

美国海军之所以会这样做,可能与美国军队在多线作战中,表露出来的武器装备不足有关。

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因为无论是应对中东地区的低强度冲突,还是对抗如俄罗斯或中国这样的潜在强敌,美国军方发现,面对多线作战和现代战争中日益复杂的战术环境,他们所依赖的武器装备并非如想象中的那样“无限供应”。

美军的导弹耗尽危机

今年早些时候,美国海军在中东海域,面对胡塞武装无人机群袭击时,首度暴露出防空导弹耗尽的问题。

胡塞武装使用的无人机体积小,成本低,但其数量庞大,对美军舰艇的威胁极大。

面对这些无人机的持续袭击,美军依赖舰载防空导弹进行拦截,然而在几轮拦截行动后,导弹储备快速下降,最终不得不返航进行补给。

这一现象让外界首次意识到,美国海军在远程作战时,面临严重的补给问题。

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虽然美军的作战理念强调高效、精确打击,但无人机等廉价作战手段的兴起打破了这一平衡。

与动辄几百万美元的防空导弹相比,胡塞武装的无人机成本仅为几千美元。

这种不对称的作战模式,使得美国军方的导弹防御显得格外“昂贵”,而库存的快速耗尽也为美军提出了新的挑战——如何确保在远程作战时,持续拥有足够的弹药储备。

重新审视“海上再装填”

为了应对这一危机,美国海军最近重新开始测试一种30多年前就装备在“提康德罗加”级巡洋舰上的“液压再装填装置”。

这种设备,最初设计用于在海上进行导弹补给,减少舰船返回港口的频率,从而提高作战持续性。

然而,该装置的实际使用却远低于预期。

由于再装填过程对海况要求极高,稍有风浪便难以操作,再加上设备本身占用了舰上宝贵的发射单元空间,最终导致美军在“阿利·伯克”级驱逐舰的后续版本中取消了这一设计。

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如今,随着无人机和无人舰艇等低成本、高效作战工具的广泛应用,美军意识到,单凭当前舰艇上有限的垂直发射系统(VLS)单元,很难在面对大量无人机时实现有效防御。

因此,美军开始重新测试旧版的海上再装填装置,试图通过技术升级,赋予海上作战更大的弹药补给能力。

虽然这一装置并非最新科技,但在多线作战中,能够随时补充导弹的能力无疑是一种战略优势。

全球作战需求下的武器库存压力

美国军队不仅在海上作战中遇到武器不足的问题,在其他战线上也同样面临挑战。

自俄乌冲突爆发以来,美国向乌克兰提供了大量军事援助,尤其是先进的导弹系统、火炮和弹药。

然而,这种持续的武器输送对美国自身的武器库存造成了巨大压力。

据统计,自战争开始以来,美国的武器库存下降了超过三成,这引发了国防部对长期供应问题的担忧。

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与此同时,美国还必须在亚太地区保持强大的军事存在,以应对中国不断增长的军事力量。

美军在太平洋上的部署需要大量的武器储备,尤其是导弹、无人机和先进的防空系统。

然而,由于同时要应对乌克兰战场的需求,太平洋舰队的装备更新和弹药补给一再延迟。

许多军事专家认为,美军当前的库存并不足以同时应对多个高强度战场。

中美对比:中国的解决方案

相比之下,我国在应对多线作战和高强度战斗中的策略与美军有所不同。

中国军队在近年来逐步完善了自身的防空和导弹系统,特别是在反无人机作战领域。

我国的解决方案并非单纯依赖昂贵的防空导弹,而是通过引入激光武器等低成本、高效的拦截手段,显著减少了防空成本。

激光武器具备的优势不仅仅是拦截效率高、成本低,更重要的是它可以多次重复使用,不受导弹数量的限制。

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这种模式使得我国在应对类似无人机群袭击时,能够保持较强的持续作战能力,而不会面临导弹耗尽的困境。

激光武器的发展也意味着我国在未来作战中,将具备比传统导弹系统更强的防御能力,尤其是在面对多重威胁时,这种灵活的防空策略可以有效节省成本并提高战斗力。

美军如何应对未来挑战?

尽管美国军方在全球拥有庞大的军事力量,但多线作战下,武器装备供应链的紧张问题不可忽视。

未来,美军如何调整战略以应对这一挑战,仍是一个值得深思的问题。

重启海上再装填系统,虽然能在短期内为美国海军提供一定的应急补给能力,但这并不能彻底解决问题。

面对无人机和无人艇等低成本战术的兴起,美国需要探索更具性价比的防空系统。

激光武器虽然尚处于测试阶段,但已显示出巨大的潜力。

随着科技的不断进步,这种新型武器系统有望成为未来战场的主力,帮助美军应对低成本威胁。

同时,发展更加灵活和高效的补给体系,也将是美军保持全球作战能力的关键之一。

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全球作战需求给美军带来了巨大的武器库存压力,尤其是在无人机等低成本作战工具日益普及的背景下,传统的高成本防空手段已显得捉襟见肘。

美军虽尝试通过重启旧技术来弥补这一不足,但面对多线作战和复杂战场环境,如何有效提升补给能力并减少高成本拦截手段的依赖,将是未来美军面临的重要战略课题。

在这一过程中,类似激光武器等新兴技术的应用,将成为解决这一难题的关键。

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