人工智能带给非洲的工作机会

图源：Microsoft

2024年6月，微软联合多家行业领袖发布了《人工智能与非洲未来工作白皮书》（AI and the Future of Work in Africa），探讨生成式人工智能对非洲未来工作的影响。本文将编译该白皮书，重点关注人工智能带给非洲的就业机会，同时简要讨论潜在的风险及其应对策略。

非洲是全球最年轻且人口增长最快的大陆，人口约14亿，占全球总人口的18%，中位年龄为19岁。预计到2050年，非洲人口将翻倍，并将在本世纪末拥有全球近一半的青年人口。非洲每年有1000万至1200万年轻人进入劳动力市场，但正式部门只能提供约300万个岗位。在一些国家如南非，失业率接近30%。非洲的农业和非正规经济是主要经济支柱，农业贡献GDP的15%并提供60%的就业，非正规经济占GDP的55%并吸纳80%的劳动力。教育方面，中学和高等教育入学率仍偏低，青年失业问题突出。大型语言模型（LLMs）和人工智能技术的发展为解决非洲发展面临的一系列挑战提供了新的可能性。

人工智能有利于推动非洲制造业与农业的效率提升。生成式AI将在资本密集型行业如制造业和交通运输业提升生产力，带来巨大市场机遇。南非的制造业有望通过AI推动生产力提升0.5%，直接贡献GDP增长。除了制造业，农业也是人工智能发挥作用的关键领域。尤其是精准农业和可持续农业的实践与优化。AI将通过提升作物产量、优化供应链和扩大出口市场准入，显著提升农业对GDP的贡献。非洲有2.5亿小农，他们贡献了非洲大陆75%的粮食生产，AI在农业中的应用将大大提高生产力，并推动非洲整体经济的持续发展。未来几年，随着AI对非洲多种语言的支持增强，小农能够更好地使用AI工具来应对天气、种植指导和病虫害防治，极大降低农业生产风险。

在医疗和金融科技领域，人工智能将推动扩展市场覆盖与服务优化。AI在医疗保健和金融服务领域的应用前景广阔。在人工智能的辅助下发展远程医疗服务和健康数据管理，改善医疗服务、拓展医疗资源不足的地区的医疗服务覆盖范围，这将是革命性的进展。这不仅是解决医疗资源短缺问题的重要手段，也是企业进入非洲医疗市场的重要切入点。同样，基于AI的金融科技解决方案有利于推出更高效的银行服务、贷款风险评估和个性化金融产品。这为企业创造了扩展用户基础和进入新市场的机会，尤其是在非洲这样未完全被银行系统覆盖的市场。AI还能提升区域和国家的贸易效率，稳定货币估值，优化国际贸易流程，促进整个非洲大陆的公平贸易和可持续发展。

人工智能可以降低非洲中小企业技术门槛，推动非正式经济的潜在突破。在非洲，85.8%的劳动力处于非正式部门，这为AI技术的广泛应用提供了广阔的市场。AI可以帮助中小企业降低技术门槛，通过优化营销、内容创作和客户服务等日常任务，推动企业发展。随着获取人工智能技术的障碍降低，如今小型和微型的企业也将有能力部署一些生成式人工智能工具和服务，如ChatGPT、增强搜索和图像生成等。肯尼亚和尼日利亚的中小企业已在市场营销和客户管理方面大量使用AI，成效显著。随着AI技术的进一步扩展，企业可以获取更深入的市场洞察，并优化供应链和价值链，带动整体经济增长。如果非洲本土企业能获取正确的数据、计算资源和投资，AI市场将会加速繁荣。

尽管人工智能在提升非洲就业环境方面有广泛前景，其在非洲的应用与发展面临一系列挑战，白皮书总结如下：

第一，技能差距与再培训需求：生成式AI的使用需要一定的技术技能，尽管非洲年轻人口众多，但缺乏计算机和数字技能培训可能使得年轻人以及其他非正式部门的工人难以在生成式AI驱动的市场中竞争。政府、企业和教育机构需要提供培训机会，以帮助工人适应技术变革。

第二，基础设施薄弱：尽管智能手机普及率上升，数据成本和宽带费用依然高昂，限制了工人尤其是农村地区工人接触生成式AI工具的机会。偏远地区的网络连接和电力供应问题进一步限制了人工智能的广泛应用和创新实施。

第三，数据稀缺与偏见：非洲大陆拥有丰富的多民族群体、文化和语言，有超过1000种语言被使用，其中至少75种语言的使用者超过一百万人。这种语言与文化的多样性也给AI模型带来了挑战。现有AI模型主要依赖全球北方的数据，不能准确反映非洲的语言和文化，导致算法存在偏见，生成内容在非洲场景中的实用性较差。此外，数据隐私和安全问题也构成了AI推广的关键挑战，关于数据所有权和治理的争议突出，非洲需要确保本地数据的公平使用，避免被全球科技行业剥削。

《人工智能与非洲未来工作白皮书》探讨了生成式人工智能对非洲就业市场的潜在影响。非洲每年大约有1200万年轻人进入劳动力市场，但有超过20%的人既没有就业，也未接受教育或培训。大型语言模型（LLMs）和人工智能技术的发展为解决这一挑战提供了新的可能性：AI技术能够通过提升制造业效率、推动精准农业、改善医疗服务和扩展金融服务来促进经济发展。此外，AI工具还可以帮助非洲中小企业降低技术门槛，推动非正式经济的突破。与此同时，AI技术在非洲的广泛应用仍面临技术技能缺乏、基础设施薄弱、数据稀缺与文化偏见等挑战。能否解决这些问题关乎非洲能否实现AI驱动下的可持续发展以及新形态工作。

责任编辑：梁羽