美国《大西洋月刊》10月17日文章，原题：人工智能热潮需要一个截止日 最近几个月，人工智能（AI）领域一些最杰出人才把自己塑造成现代救世主，把他们的产品奉为神明。全球最大科技公司的高管和“受人尊敬”的研究员们同时声称，超级智能软件即将降临，他们甚至给出明确时间：即将在6年、4年乃至两年内横空出世。
尽管AI企业高管们都在谈论即将到来的AGI革命——将人工“通用”智能转变为足以媲美或超越人类能力的人工智能——但值得注意的是，许多预言仍带有着乌托邦倾向。
例如谷歌DeepMind团队负责人德米斯·哈撒比斯8月重申自己的看法，即AI革命可以在2030年之前实现，“我们可以在未来十年或二十年内治愈大多数疾病。”
一个月后，Meta公司首席AI科学家杨·勒昆也表示，他预计在几年至十年内，“全知全能”的AI将会诞生。接下来OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼也声称：“我们有可能在几年内拥有超级AI。”
另一家AI初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪更是不甘示弱：“超强大的AI最早可能在2026年出现。”……这四位AI热潮中的风云人物，至少在理论上比埃隆·马斯克更清楚自己在说什么。
也许这几位高管都心知肚明，推动他们发表言论的“绝密研究”到底是什么。他们的确预测了一些涉及“深度学习”“扩展”类的科学用语，但普通民众并没有看到任何灵光一闪的时刻。
即使是OpenAI的新“推理模型”，对外宣称可以像人类一样思考，并解决博士级科学问题，该技术也尚未得到证实，招致不少质疑。
或许这一波表面上的热度并不意味着AI企业信心爆棚，反而揭示AI对于能源和资本的巨大需求。生成式AI模型比传统软件更大、更复杂，数据中心需要大量土地、相当昂贵的计算机芯片和电力来运行和冷却。但如今，压根就没有足够的电力来供应，数据中心的电力需求已经让世界各地的电网不堪重负。
所有这些基础设施都将非常昂贵，未来几年可能需要数万亿美元的投资，导致OpenAI等公司的亏损一直在惊人增长，微软和谷歌每隔几月就会在数据中心和AI设备上花费逾100亿美元。
这些企业即便在云计算等业务上有着明显增长，但夸张到荒唐的AI投入，仍然拖累了他们的股价。如果没有一个坚实的、可持续的商业模式，生成式AI行业所能依靠的就只是“信仰”。
成本和期望都如此之高，以至于短期内，任何产品或收入都无法维持它们，只能继续加注。
无论AI高管如何“画饼”，预言未来，他们真正想要的还是持续投入的资金。（作者马缇奥·黄，董铭译）