自从 OpenAI 把模型升级，整合了思维链进去之后，整个 AI 界仿佛……仿佛无事发生。
之前我们整理过思维链这个技术点，它基于强化学习训练，回答之前会「思考」，产生一个推导的链条，逐步推理，再给出回答。
哦，然后咧？
思维链是一个看上去很厉害，但普通用户很难感受到的技能——你说模型在一步一步地思考，但人又不能钻进代码里，我怎么知道呢。
最近，有一个海外的冷门小众 app，别出心裁地把思维链活用了起来。
打开虚拟角色的脑回路
发布于去年的 Dippy.ai，是一个主打虚拟人物聊天的 AI 产品。原本跟大多数 AI 聊天一样，它提供的功能就是那些：和已有的人物聊天、定制自己的智能体、形成聊天记录等等，没什么特别的。
然而在 OpenAI 发布 o1 之后，Dippy 给原本平平无奇的虚拟人物对话，加上了一个新设计：可以打开人物的脑回路，看看 ta 为什么会这样回答。
目前 Dippy 不在国区，而且需要付费解锁 Super Model，才能使用这个新功能——月费 11 美元。付费套餐的提升很少，所以不必为了凑热闹花钱，下面是我们身先士卒的测试 👇🏻。
以这个咨询师的角色为例，在付费专属的 Super Model 下，成功触发 thought process 时，会出现在对话框下方。
这个功能目前比较粗糙：触发需要很长的前摇，经常来回聊了五六轮了还触发不了。即便成功触发，也不每次都能正常生成，比如下面这一条就挂了。
在试了几次都弹出不了后，我怀疑是因为段落太长。所以换了一个角色，这次全部用短句，再来尝试。果然触发率提高了很多，前摇也没这么长。
只不过中文的适用度非常低，能识别，但不会用中文回复。下面是经过翻译后的内容：
上方淡紫色的部分是想法，「我应该认同他们的感受，鼓励他们分享更多」。对应地，下方深紫色是咨询师给出了回复，「你愿意说说是什么造成了这些感受吗？」
结合在一起看的时候，整个对话显得更有意思了。比如下面淡紫色框里的想法则是：我得小心说话，表现出共情，然后再多问一点具体情况。
结果，到具体的回复中，其实咨询师没有说什么——深紫色的括号中是对肢体动作的描述。她靠近了一点，有了更多眼神接触，却没有说什么。
如果不是能看到她「脑中」的思考，我可能会对这样的回应摸不着头脑。而点开来，看到了她的「脑回路」之后，我就更加能理解这是她谨慎、关心的体现，千言万语，不如一个对视。
当然尝试多了，就有点不对劲了：这些隐藏想法相似度有点高了吧？
可以看出这个设计背后，还是思维链的方法，是对模型表现的微调和指示，只是换了一种方式呈现出来。
最抓马的聊天出现在一个虚拟男友的对话中：这个 app 里，大多数角色是有明确脚本的（除了上述咨询师类型角色），通常会在头两句话里给出来，包括角色的人设、性格、两个人的关系。
在面对这个叫 Enzo 的角色时，默认你们是交往了几年的情侣。没想到今天你提前下班，回到家时撞破了他的出轨现场——现在虚拟社交戏也这么多啊，别太真实了。
太经典了：浅色的想法框里是「赶紧编借口」，深色的行动框里却是「摆出一副无辜的样子」，狗血短剧可以直接照抄的程度，仿佛数据库里有一兆亿的番茄网文。
在编借口失败之后，开始发动 PUA 大招，变得气急败坏。
在这个剧本里，如果不是有思维链展开，可以看到对面角色的脑回路，看到他究竟是怎么想，仅仅凭借对话是没法展示出这个角色当面一套背后一套这种性格的。
思维链的妙用啊。对自己抗压能力有信心的朋友，甚至可以把这个作为演习。后面就是一轮又一轮的挽留和道歉，时不时这样吵一架，从此对 PUA 免疫，再也不会被蛊到。
总体来说，大部分设计上，Dippy 跟其它竞品，比如 Character.ai，Talkie，Replika 等没有很大的区别，但是对思维链的用法， 称得上是一点点小创新。
陪伴式 AI 需要新玩法
虽然只是一点点小的创新，但在渐渐平静的虚拟陪伴类 AI 产品里，创新是肉眼可见地越来越少。
陪伴类产品是 AI 应用重要的赛道，从陪聊、咨询，到与自己喜欢的游戏角色构建亲密关系，陪伴类产品在这几年里迅速壮大。腾讯研究院日前发布了《十问“AI陪伴”：现状、趋势与机会》白皮书，陪伴类产品的形态、种类，已经非常多样化。
各类型 AI 陪伴产品的受欢迎程度 图片来自：腾讯研究院公众号
然而这类产品共同面对着很多问题。首先就是黑盒感很强。仅仅只通过对话，用户无法真的「了解」对面的虚拟角色，也无法想象，对面发来的贴心话语到底是如何被生成出来、角色究竟是不是这样想的。
直到思维链被嵌合进模型里。
Dippy 对思维链的应用非常聪明。实际上，思维链不是底层技术上的升级，它主要是让 AI 的推理过程变得更可见，每一步都呈现在用户眼前。
思维链的作用过程图片来自：Niklas Heidoff
拿 AI 搜索来说，原本和 ChatGPT 之间的交互，是你一言我一语，对话框里只有两个气泡来回来去。
而现在，你可以在回答仍处于生成的过程中，就点击查看对面是如何拆解关键字、如何检索，最后形成回答的。
Perplexity 的搜索过程
换句话说，思维链提高的是透明度、可见度。这对于搜索类产品很有价值，因为透明度能够让用户「所见即所得」，认知高度统一起来，能更好地建立对产品的信任。
Character.ai 的界面
而这种提高透明度的技术方法，如何作用在陪伴类产品里，同时既有存在感，又不烦人呢？
直接把思维链作为脑回路显示出来，是一个非常聪明的做法。这样的做法不仅让虚拟角色更鲜活，也更能让用户理解角色，进一步建立熟悉感和信任。
在陪伴类产品逐渐面临瓶颈的时候，这些创新点再小，都是有意义的尝试：进入 2024 年后，陪伴类 AI 开始要正视盈利的问题。以 Character.ai 为例，去年 8 月月活用户突破 2000 万，但到今年 10 月，下降到了 1700 万。
让用户喜欢上一个虚拟角色或许不难，但要保持黏性并不容易。
到底是要更像人，还是更不像人？
Replika 的 CEO 曾在作客播客 Decoder 时说，AI 朋友是一种不同规则的关系，与普通的人类友谊不同。
「对大多数人来说，他们理解这不是一个真实的人，它不是一个真实的存在。对很多人来说，这只是一个他们一段时间的幻想，然后就结束了。」
这句话指向了 AI 陪伴类产品内在的核心矛盾：得像人，又不能太像人。
其它类型的产品没有这种烦恼，比如 AI 搜索、生图、做视频，当然是厉害到人力所不能企及的程度最好。
同时陪伴类产品又要做到人所做不到的：24 小时在线、随时随地对答如流，永远不发脾气，永远不离开你。
Talkie 的对话页面
可是 AI 伙伴，并非没有天花板：作为虚拟产品，这注定了它只能在有网有电时才能做到陪伴。
而以大语言模型为技术基底，又注定了它的上下文记忆和调取能力，都是有限度的。
这就意味着，用户可以依赖自己调教的虚拟角色，从它们身上获得心理慰藉，但是最好不要沉迷。出品公司也会在使用中注入有很多界限。
Talkie 上用户「捏」出的 Taylor Swift 图片来自：WSJ
正像 Replika 的 CEO 所说，陪伴类 AI 需要既能给人快乐，但做一个 AI 女友绝不是 Replika 的目标。
「打开脑回路」的设计也反映了这种对冲的内核：一方面，它让 AI 的反应更加可预期、有逻辑，有利于跟用户的交互。
另一方面，展示思考过程，这是人类互动中绝对绝对实现不了的：没可能在面对真人时，把对方的脑袋敲开，看看里面在跑些什么吧。
属于 AI 的交互，就只属于 AI。在虚拟社交中收获的经验，不见得能化用到更多地方。
Replika 的 CEO 指出了这种新的关系不同于已有的经验，是一个跳板、一个台阶。「你可以通过它过渡到真实的关系，无论是因为你正经历一段艰难时期，还是你仅仅需要一点帮助来走出自己的舒适区，或是需要接受自己并勇敢地走出去。」
这是虚拟朋友的终极使命：帮助我们，借由虚拟的关系，走向更鲜活的关系。