全球只有 2 家车企做到!这家车企底气来自哪里?

全文2224字,阅读约需7分钟,帮我划重点

划重点

01理想汽车、蔚来汽车和小鹏汽车等国内新能源智能驾驶企业纷纷推出高阶智驾方案,提升智能驾驶水平。

02小鹏汽车发布全新AI天玑XOS 5.4.0版本,包含多项功能升级,如大幅放宽智驾启动条件、支持零速激活智驾等。

03除此之外,小鹏汽车还计划到2025年云端算力达到10EFLOPS,有效视觉信息的信息量提升8倍。

04小鹏汽车副总裁李力耘表示,端到端架构将车企之间的智驾竞争从单纯的人海战术转变到数据、算力的博弈。

05与此同时,小鹏汽车还面向全行业开源一份「AI智驾驶评测体系」,旨在携手行业共建公平测试环境。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

图片

在过去这不到两天的时间里,国内新能源智能驾驶圈掀起了一股小浪潮,各家在自己的高阶智驾方案上利好尽出:

 

23 日,理想汽车宣布面向旗下 AD Max 平台车型推送 OTA 6.4 版本,行业首创的「端到端 + VLM」将随版本全量推送。


同日,蔚来汽车发布共创星光计划首个版本 Banyan 3.0.1_AD_Pioneer_1.0 CN,迈出了「世界模型」的第一步。


9 月末,极氪曾宣布将提前 2 个月开启浩瀚智驾 2.0 无图 NZP 的公测;昨日夜间,在新车 MIX 的发布会上,极氪宣布无图城市 NZP 将会在本月底开启分批推送。


图片

理想汽车全量推送行业首创「端到端+VLM」- 图片来自微博


共同推动这股浪潮的,还有小鹏


自 5 月 20 日发布国内首个端到端智驾大模型以来,小鹏在 6 个月的时间里历经十几次版本更迭。


24 日,小鹏汽车正式发布全新 AI 天玑 XOS 5.4.0 版本,功能升级覆盖智驾、座舱、底盘以及互联 4 个板块,其中有几处亮点不得不提:


  • 大幅放宽智驾启动条件,支持「零速激活智驾」,覆盖 Autohold、路口左右转、压线、环岛内以及掉头等痛点场景

  • 智能泊车个性化程度深化,支持居中、居左、居右的泊车偏好

  • 车机 SR 界面加入光影显示系统,小鹏团队进行了超过 300 次迭代,将位置、方位信息整合进了 SR 界面

  • 中控支持「灵动分屏」,向车主用户开放分屏比例设置

  • 新增 XPedal 单踏板模式,针对初段能量回收强度进行优化,更线性更平稳之余,CLTC 纯电续航还将增加 7km

  • 新增 AI 底盘能力,通过视觉识别道路元素,支持底盘毫秒级调整,运动模式冲击力降低 15%,弯道、俯仰控制分别提升 5%、20%

...


小鹏汽车智能体验负责人于桐告诉我们:在 P7+ 首发搭载后,小鹏旗下车型 X9、G9、G6 以及 P7i 也将会开启公测,全新小鹏 AI 天玑 XOS 5.4.0 不仅拥有小鹏当下最强的智驾能力,还是目前业界最好的智驾版本。


图片

小鹏 P7+ 首发搭载 AI 天玑 XOS 5.0.4


这是业界最好的智驾版本
智能驾驶能有现在的讨论度,我一方面觉得很幸运,因为我们在 AI 突破的时代,智能驾驶也有了突破性的解决方案,但在另一方面,我还是觉得智能驾驶不是广告学,也不是口头说几句漂亮话就能立马实现。

最近的国内智能驾驶话题,实在是热得有些过分,当竞争与焦虑常伴,这条新兴赛道难免容易自说自话,乱象丛生。


小鹏汽车智能驾驶负责人李力耘认为:AI 时代的出现,代表着智能驾驶已经从冷兵器走向了热兵器时代,当「端到端」概念成为了无人不谈的话题,车企们才更应该克制急功近利的心,脚踏实地找对方向。


图片


李力耘总结了行业里主流的「端到端」上车方向,他说:

主流「端到端」大致有 3 种路线。一种是在每个模块进行小模型堆叠,但仍然需要很多规则时代工程师来定制串联;一种是在车端布置大模型,不过车端算力有限,见效虽然却上限不高。


我们和 OpenAI 算不谋而合,小鹏是云端的大模型,其参数量是车端的 80 倍之多,在云端强化训练后,车端大模型的上限也会大幅提升。

过去传统智驾系统一般由多个模块组成,大致可以分为感知-规控-决策等模块,智驾信息逐级过滤,得出最后的决策逻辑,但过程中难免会有信息的缺失。


而端到端架构则是将原本独立的模块整合,做到有效信息的无损传输,并实现最终智驾的泛化性及拟人性。


也就是说,车企之间的智驾竞争已经从单纯的人海战术,转变到了数据、算力的博弈,智能驾驶从过去单兵作战、各自为战的冷兵器时代,过渡到了以挖掘优质数据、积攒海量算力、人才厚度为关键的热兵器时代。


图片


值得一提的是,李力耘强调了小鹏汽车在端到端时代,对规控人才的复用,他说:

无论哪条路线,都需要优秀的人才,小鹏不会一边裁员减重,一边弯道超车,我们会努力让所有积累负重转化为新的增长引擎。虽然这些冷兵器时代的武林高手不再是直接解决问题的关键,但他们过去积累的经验,仍然可以为大模型的训练兜底。

借助 AI 大模型,小鹏汽车计划以 L2 级的 BOM 成本实现接近自动驾驶的体验。


为了达成这个目标,小鹏仍旧在不断扩大算力规模,计划到 2025 年小鹏的云端算力能够达到 10 EFLOPS,有效视觉信息的信息量提升 8 倍。


10 EFLPOS 的数据可能不太直观,一些业界同行的算力储备可作为参考:理想汽车曾在 8 月宣布其云端算力约为 5.4 EFLOPS,华为在智界 R7 发布会上公布云端算力达到 7.5 EFLOPS,而特斯拉的训练算力将在 10 月末达到 88.5 EFLOPS。


图片

小鹏汽车副总裁李力耘


前不久,有一件事很有意思。


在小鹏的新车上市发布会上,何小鹏宣布 P7+ 将全系标配 AI 智驾,并不再区分 Max 和 Pro 版本,AI 鹰眼视觉方案也将会与现款 Max 版本同步更新,保持体验一致。


这在小鹏的产品序列里,有着「划时代」意义:其一是小鹏在多模态融合、纯视觉两条路线上都衍生出了成熟的高阶智驾方案,其二是意味着小鹏有能力做到全车系标配一套智驾软件。


图片


李力耘公开解释了现款 Max 版与 AI 鹰眼视觉方案的能力差异,他说:

小鹏 P7+ 首发的 AI 鹰眼视觉方案,搭载行业首个单像素 LOFIC 架构,拥有无惧暗光、逆光、大光差的优势,感知距离以及识别速度分别提升了 125%、40%。


我们可以保证的是在绝大部分情况下,现款 Max 版本与 AI 鹰眼视觉方案的能力是一致的,同时现款 Max 车型也会同步更新一起进步。

而随着 AI 鹰眼视觉方案的补充,小鹏和特斯拉成为了全球唯二能够做到既不依赖高精地图,也不依赖激光雷达,用一套软件就能实现全球都好开的车企。


图片


基于过往十年的智驾测试经验,小鹏还面向全行业开源了一份「AI 智驾驶评测体系」,旨在携手行业共建公平测试环境,但与上汽通用开源 MPV 的造车要领有着异曲同工之妙。


我们曾经在《理想不发周榜,也还会有千千万万的「理想」》中提到过:理想对于销量榜「病态」般的追求,其实是对市场话语权一次又一次的争夺。


如同理想发布周榜,小鹏汽车开源一套标准的智能驾驶评测体系,本质上也是一场对智驾话语权的角逐。踩在 AI 天玑 XOS 5.4.0 版本发布的节奏,小鹏汽车想要重塑在智驾领域的强硬形象。


今日话题

你看好小鹏的智能驾驶吗?

欢迎评论区留言

一起加入讨论